腾讯AI种番茄双丰收 参赛AI全胜专家 辽宁试点净利增千元

6月10日，腾讯公布了两项AI+农业规模盼望。在研究侧，腾讯 AI Lab 与天下闻名农业学府荷兰瓦赫宁根大学（下称WUR）联办的“第二届国际伶俐温室栽培挑衅赛”（下称角逐）落幕。在环球疫情肆虐之时，复赛的五支步队挑衅用 AI 和 IoT 物联网等前沿技能优化栽培决定，并长途自动节制温室栽培小番茄（第一届为黄瓜），复赛队的五个 AI 劳绩都高出了有20年履历的农业栽培专家组。个中冠军组Automatoes获得满分，实现亩产资源耗损镌汰16%，净利增进121%*，充实揭示了农业智能决定与温室自动节制的技能代价，以及为农夫减负的将来潜力。

角逐主席、WUR温室技能科学研究团队认真人Silke Hemming博士暗示：“角逐方针是在6个月内竞争选出小番茄的最佳伶俐栽培方案，并贴近五大方针：产量高、品格好、能耗少、自动化、技能可迁徙。评审团最终按三个维度打分，一是作物净利润（占50%，包罗产量、品格、价值等指标），二是AI应用（占30%，包罗自动化、创新性、成果性、抗滋扰鲁棒性、可局限化、可迁徙性等指标），三是可一连性（占20%，包罗水、肥、电、热和二氧化碳等资源的操作服从）。本年参赛的21支步队来自26个国度，共200多人（客岁15支步队），我们也看到更多小型公司、独立农人和门生插手，泛起配景多元、百花齐放趋势。”

腾讯首席试探官网大为（David Wallerstein）暗示：“通过和WUR等浩瀚搭档的多年相助，我们很是欢快地看到，仅在两年里，全部参赛队的劳绩绩都逾越了人类，这代表AI能做并能做好温室的‘高级打点员’，监测和节制影响黄瓜、番茄等作物发展的重要情形身分（修剪和采摘此刻仍由人类完成）。AI 不只能进步作物产量，还能节省资源，增进利润。我们将不绝致力于敦促此类 AI 应用落地，辅佐人类应对‘地球级挑衅’，包罗与人类痛痒相干的康健、食品、能源和水资源（FEW），及天气等大题目。”

第二个丰收来自AI+农业应用侧，腾讯 AI Lab 借助在上一届角逐中自研的AI算法和技能履历打造的“腾讯AIoT伶俐栽培方案iGrow”本年已落地中国，农业大省辽宁的第一期番茄试点迎来“小丰收”，每亩每季净利润增进数千元，起源验证iGrow的贸易代价。

试点参谋、有多年栽培履历的资深农业技能员刘建华说，作物在差异的发展周期对温室情形有差异要求。以温室温度为例，传统番茄栽培中，农夫应在苗期、花期、果期设定差异温度，但很难精准辨认每个时候下情形和作物发展状态的渺小变革，从而判定对应的抱负温度，以是在一个栽培周期内，农夫凡是会估算一个牢靠温度值来操纵，这很是依靠履历，无法实现低本钱前提下，精准、及时、自动的栽培决定优化和温室节制。

而iGrow的伶俐栽培方案，具有自动智能、随机应变、高效精准等特点，用IoT传感器按分钟或小时的高频密度，收罗氛围/泥土温湿度、二氧化碳浓度和光合有用值等多种情形数据，优化后的iGrow温室仿真器能快速做大量栽培模仿（15秒模仿82个发展周期），再用不绝优化的强化进修AI算法选择最佳栽培决定，最后自动节制温室，精准操作资源，进步作物的品格和产量。

农业“新基建” 带来农业“加快度”

跟着环球范畴的生齿老龄化和过渡浇灌和施肥造成的水土流失及泥土污染，农业急需从粗放走向风雅，同时进步产量、资源操作率和利润，从而缓解环球性饥荒和情形污染题目。此次疫情带来的复产复工难，进一步凸显出以自动化出产和智能化决定为焦点的伶俐栽培方案的经济和社会代价。

在这一配景下，成长数字农业农村成为环球共鸣，多国当局相继推出成长打算，如欧盟、德国、荷兰与日本等，包罗用当代信息技能与先辈农机设备应用推进农业4.0期间，为小农户搭建伶俐处事平台等。据国际咨询机构研究与市场猜测，到2025年环球伶俐农业市值将到达300亿美元。在中国，2020年1月农业农村部和中央网信办印发《数字农业农村成长筹划(2019-2025年)》，描画了中国数字农业成长新蓝图，对推进农业出产策划和打点等规模数字化改革、敦促伶俐农业向深度成长有重要意义。

而跟着AI技能在中国不绝成长，其应用已逐渐渗入农业出产全进程。呆板进修、计较机视觉、大数据说明和云计较等是个中应用最普及的技能。农业场景因为迭代周期较长，凡是依靠农业专家数十年的履历蕴蓄；也因其包括大量伟大的物理、生物化学进程，信息量庞大，人类难以做到精准决定，而是依靠感性判定。AI技能的引入，可以高效操作传感器监测数据提取特性纪律，同时借助集成了大量人类专家履历的仿真器举办模仿、试探和优化，形成一套及时、精准、可迁徙的决定技能方案。腾讯也不绝在农业规模一连相助与加大投入，累计研发上风和技能履历，不只在2018年起联袂WUR持续两年举行大赛，还与中国农科院、辽宁省当局、中粮团体、广东粤旺农业团体、深圳壹家仓和仲恺农业工程学院等企业和机构签署计谋协议，机关伶俐农业，通过深度相助让技能研究与落地贸易化并驾齐驱。

本年大赛选取小番茄作为栽培工具，由于黄瓜和番茄是首要的温室作物，必要监测和节制的栽培和情形变量较多，能浮现出差异栽培计策的技能上风。在赛制上对AI与IoT技能方案提出了更高要求，并优化迭代了温室仿真器。大赛评委之一、腾讯AI Lab “AI+农业”营业认真人罗迪君博士先容：“ 仿真器能让参赛队能更利便、快速地得到温室仿真功效，让 AI 算法有富裕数据样本改造算法和计策。固然温室无病虫害会让仿真值有必然偏差，但其对产量猜测、天气变革影响栽培对策等相干研究具有很高代价。”

另外，本届角逐的番茄栽培仿真器中还新增了肥料节制，可以或许精准地施放作物所需肥料，镌汰资源耗损。在作物打点模块，模仿器还可以设定一个簇中的最大果实数，并支持留叶计策和留果计策。另外，新增了3种遮光选项，包罗透光型、透气型和遮光型，来更好地顺应现实栽培情形。

WUR为每个参赛组配备了96平方米的自动化温室，装备包罗包罗透风体系、遮光体系、加热体系、气肥机、混LED补光灯、基质种植体系及尺度传感器（用于温度、湿度和二氧化碳丈量）

（编辑：湖南网）

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