了解学会Python 代码优化原则

第一个根基原则是不要过早优化。许多人一开始写代码就奔着机能优化的方针，“让正确的措施更将近比让快速的措施正确轻易得多”。因此，优化的条件是代码能正常事变。过早地举办优化也许会忽视对总体机能指标的掌握，在获得全局功效前不要主次颠倒。

第二个根基原则是衡量优化的价钱。优化是有价钱的，想办理全部机能的题目是险些不行能的。凡是面对的选择是时刻换空间或空间换时刻。其它，开拓价钱也必要思量。

第三个原则是不要优化那些无关紧急的部门。假如对代码的每一部门都去优化，这些修改会使代码难以阅读和领略。假如你的代码运行速率很慢，起主要找到代码运行慢的位置，凡是是内部轮回，专注于运行慢的处所举办优化。在其他处所，一点时刻上的丧失没有什么影响。

# 不保举写法。代码耗时：26.8秒  

import math  

size = 10000  

for x in range(size):  

    for y in range(size):  

        z = math.sqrt(x) + math.sqrt(y) 

很多措施员刚开始会用 Python 说话写一些简朴的剧本，当编写剧本时，凡是风俗了直接将其写为全局变量，譬喻上面的代码。可是，因为全局变量和局部变量实现方法差异，界说在全局范畴内的代码运行速率会比界说在函数中的慢不少。通过将剧本语句放入到函数中，凡是可带来 15% - 30% 的速率晋升。

# 保举写法。代码耗时：20.6秒  

import math  

def main():  # 界说到函数中，以镌汰所有变量行使  

    size = 10000  

    for x in range(size):  

        for y in range(size):  

            z = math.sqrt(x) + math.sqrt(y)  

main() 

2.1 停止模块和函数属性会见

# 不保举写法。代码耗时：14.5秒  

import math  

def computeSqrt(size: int):  

    result = []  

    for i in range(size):  

        result.append(math.sqrt(i))  

    return result  

def main(): 

     size = 10000  

    for _ in range(size):  

        result = computeSqrt(size)  

main() 

每次行使.（属性会见操纵符时）会触发特定的要领，如__getattribute__()和__getattr__()，这些要了解举办字典操纵，因此会带来特另外时刻开销。通过from import语句，可以消除属性会见。

# 第一次优化写法。代码耗时：10.9秒  

from math import sqrt  

def computeSqrt(size: int):  

    result = []  

    for i in range(size):  

        result.append(sqrt(i))  # 停止math.sqrt的行使  

    return result  

def main():  

    size = 10000  

    for _ in range(size):  

        result = computeSqrt(size)  

main() 

在第 1 节中我们讲到，局部变量的查找会比全局变量更快，因此对付频仍会见的变量sqrt，通过将其改为局部变量可以加快运行。

# 第二次优化写法。代码耗时：9.9秒  

import math  

def computeSqrt(size: int):  

    result = []  

    sqrt = math.sqrt  # 赋值给局部变量 

     for i in range(size):  

        result.append(sqrt(i))  # 停止math.sqrt的行使  

    return result 

 def main():  

    size = 10000  

    for _ in range(size):  

        result = computeSqrt(size)  

main() 

除了math.sqrt外，computeSqrt函数中尚有.的存在，那就是挪用list的append要领。通过将该要领赋值给一个局部变量，可以彻底消除computeSqrt函数中for轮回内部的.行使。

# 保举写法。代码耗时：7.9秒  

import math  

def computeSqrt(size: int):  

    result = []  

    append = result.append  

    sqrt = math.sqrt    # 赋值给局部变量  

    for i in range(size):  

        append(sqrt(i))  # 停止 result.append 和 math.sqrt 的行使  

    return result  

def main():  

    size = 10000  

    for _ in range(size):  

        result = computeSqrt(size)  

（编辑：湖南网）

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