三大死穴导致 AI 创业大门正在封锁

投资公司 a16z 上月颁发了一篇说明 AI 创业公司逆境的文章，假如你存眷 AI 创业规模，必然要读一下这篇文章，可能你也可以先看看我的点评。

这篇文章从贸易模式的角度入手，将 AI 创业公司与传统软件公司做了比拟，你会发明个中有太多值得思索的题目，我将其称之为「AI 创业公司的死穴」。

云处事的本钱

AI 创业公司热衷于行使云处事，云处事简直可以辅佐 AI 创业公司快速完成呆板进修模子的搭建与陈设，并借助其弹性的特点，使得 AI 创业公司可以应对突发的流量压力。

但这个看似甜美的方案背后，潜匿了浩瀚「套路」，一方面，整个呆板进修模子逊??需的计较、存储、收集资源很是高，这也是一个庞大本钱，FT 此前的一篇报道称，创业公司在云上的耗费，为 AWS、微软孝顺了巨额收入。

另一方面，云处事的隐形本钱还包罗呆板进修模子在云处事商差异地区的迁徙，以及在差异云处事商之间的迁徙等等。

更重要的一点还在于，困扰整个 AI 成长的算力题目，短期来看险些只能靠钱来办理，摩尔定律已经失效，而 OpenAI 指出的庞大算力需求与英伟达单个 GPU 现实算力晋升之间形成了光鲜的反差。

或者会有人说，漫衍式计较就是为了办理这个困难而呈现的，但正如 a16z 说明师所言，这个方案办理的是速率，而不是本钱。创业公司对付漫衍式计较的沉沦，无异于「财政自杀」。

人类的位置与本钱

假如你听过「没稀有据就没有智能」，还必要记着另一句：「没有大量被人类标注的数据，就没有足够的智能」。

这就涉及到了整个财富链上的人类本钱。已往几年时刻里，媒体热衷于报道哪家公司年薪百万招募呆板进修博士，但很少听到哪家 AI 公司为得到人类标注数据所支付的本钱，a16z 给出的数字，这个数字占有了企业营收的 10%—15%。

另一个佐证是，在被誉为「AI 第一股」的旷视科技招股声名书里，「数据标注」职员占公司全员的比例为 17%。

这也可以表明为何数据标注已然成为一个庞大的财富，操作中国自然的劳动力上风，数据标注财富的成长[4]势头也很是猛烈。

假如说数据标注只是一种外包的人力本钱，那么 AI 创业公司还必要另一层人力本钱，当 AI 产物渗出到各个行业，创业公司们所面临的是一个庞大而又必要定制化的市场，换句话说，这必要大量人力去维持、开辟。

这又和传统软件公司差异，在传统软件公司，软件的一个成果可以适配足够多的企业和行业，但在 AI 规模，数据源的差异所带来的连锁回响到底有多大呢?a16z 说明师举了一个例子，两家汽车制造商的车辆缺陷检测，看似沟通，但差异数据来历抉择了整个模子实习、陈设会呈现庞大差别。

AI 处事化是个不得已的选择

「AI 处事化」与其说是 AI 创业公司的营销词汇，倒不如嗣魅这是一个无奈选择，当云处事本钱无法通过局限化低落，当人力本钱在数据标注与行业扩张中居高不下，留给 AI 创业公司的选项委实不多。

a16z 说明师最后的总结指出，当下许多 AI 创业公司更像是一个处事公司而不是软件公司，「你可以取代某些处事公司，但无法取代处事」。

对付崇尚「软件吃掉天下」的 a16z 而言，这个推论也向众人展示了其对付 AI 创业的观点，当 AI 创业公司被看作处事的时辰，AI 创业公司的估值与增添空间已经被限制，至少在硅谷，软件/技能公司的估值为其营收的 10-20 倍，而处事类公司的只是 2 倍。

这也抛出了另一个题目：是不是即将迎来又一个「AI 冬天」?从我的角度去看，这个时期更像是「秋日」，无论成本市场照旧海表里的巨头公司，正在更理性地对待 AI 技能与产物，同时也在评估其对付将来行业成长的影响。

全部这统统都在揭示一个究竟：AI 创业公司的高潮已经已往了。

原文问题：三大死穴，AI 创业大门正在封锁

（编辑：湖南网）

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