微处事架构下，操作Sharding-jdbc办理读写疏散查询耽误题目

 媒介

当Mysql数据库数据到达必然量后，查询SQL执行会变慢起来，除了建索引、优化措施代码以及SQL语句等通例本领外，操作经典MHA数据库中间件做数据库读写疏散是一个不错的选择。可是在读写疏散架构中会呈现一个共性题目：SQL读取耽误。

读写及时场景

好比在微处事应用端新增一条营业数据，然后当即读取，这个时辰会碰着读取不到环境!

为什么呢?

来历收集

由于在读写疏散架构中，主节点认真写入数据，同时mysql操作多线程技能把数据同步到从节点，从节点认真应用端读取哀求。

而Mysql主从数据同步数据存在同步时刻差，带来的题目是从节点同步不到主节点(Master)数据，应用端从从节点(Slave)读取不到新增的数据环境。

办理方案

操作官方HintManager 分片键值打点器， 逼迫路由到主库查询

通过挪用hintManager.setMasterRouteOnly() 逼迫路由到主库查询，伪代码如下：

public ArticleEntity getWithMasterDB(Long id, String wid) { 
 HintManager hintManager = HintManager.getInstance() ; 
 hintManager.setMasterRouteOnly(); 
 ArticleEntity article = baseMapper.queryObject(id, wid); 
} 

通过逼迫路由到主库查询有个风险，对付更新并及时查询营业场景较量多，假如都切到主库查询，势必会对主库处事器机能造成影响，也许还影响主从数据同步，以是要按照现实营业场景评估回收这种方法带来的处事器机能题目。

其它，假如营业层面可以做妥协的话，只管镌汰这种更新并及时查询方法，一种思绪是及时更新库，操作线程异步查询(譬喻更新后，就寝1-2秒再查询)，伪代码如下：

public class ArticleCacheTask implements Runnable {  
 @Override 
 public void run() { 
  
 try { 
 // 节制读写疏散差异步配置 
 Thread.sleep(2000); 
 } catch (InterruptedException e) { 
 e.printStackTrace(); 
 } 
 ArticleEntity articleEntity = articleService.getWithMasterDB(Long.valueOf(id), wid); 
 } 
} 

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（编辑：湖南网）

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