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A16Z:图文详解丈量收集效应的 16 种要领

发布时间:2018-12-25 17:14:45 所属栏目:编程 来源:36氪
导读:原问题:A16Z:图文详解丈量收集效应的 16 种要领 编者按:收集效应是软件和市场营业中最重要的驱动身分之一。可是人们常常用一种二元论的方法来评论它们:要么有,要么没有。现实上,大大都公司的收集效应要伟大得多,有差异的范例,上风范畴也纷歧样。它

相反,假如一种产物对新用户早期的投入要求较低,它可以更轻易地让用户转向多租户来进入市场:由于Uber已经稀有百万用于叫车的用户的名誉卡信息,之前行使另一个食物配送收集的用户可以很轻易地开始行使Uber Eats。

这里的另一个重要题目是,当用户插手一个新的收集时,他们一开始能得到多大的代价? 对付 Facebook 来说,尽量用户可以很轻易地插手其他交际收集,但他们的数据、内容和交际收集都在 Facebook 上,因此约请他们的交际收集和重建他们的交际收集必要奋发的转换本钱。

另一方面,对付雇用市场,店主可以很轻易地将他们的雇用规格上传到多个网站,并从很短的时刻就开始收到应聘者的申请。

将转换或多宿主的本钱提取到一个可量化的怀抱尺度也许有些棘手,并且任何怀抱尺度都将很是详细地合用于这个确切的营业和市场。

隐藏的权衡尺度可所以用户完成竞争敌手的注册和登录流程所需的时刻,可能是到达一个产物有效的最低门槛或“神奇数字”的难易水平(譬喻 Facebook 的10个挚友)等等。

与参加度相干的指标6、定时刻分另外用户留存

新用户中,用户留存率是否上升?

收集效应的经典界说是,产物或处事对用户的代价,跟着行使统一产物或处事的用户数目的增进而增进。

因此,这种用户代价的增进应该反应在用户留存中:较新的用户(在收集局限较大且体验更好时行使产物的人)在任何给按时刻段内,都应该比在收集局限较小时插手的用户具有更好的留存率。

然而,在这方面理论每每与现实环境差异,我们常常看到公司的用户留存率跟着时刻的推移而降落。

这是由于,在评估用户留存率时,必要思量的一个首要夹杂身分是,最老的用户群(尤其是交际收集 / 基于社区的产物)每每是最早接管产物 / 处事的“抱负客户”。

那些早期的,凡是是高度起劲的用户天然而然地转化为留存率最高的客户群体,而不是最新的用户群体留存率更高。

其他环境也会影响对这个指标的说明:

竞争敌手的存在;逾越局部限定的收集效应,因此对每个新地理地区的新用户都是“重置”的;可能乃至是负面的收集效应,即用户的代价现实上会在某个阈值处低落(也许是因为收集太拥挤了或有了“污染物”)。

7、举办产物焦点动作的用户留存

凭证用户完成了产物焦点动作的界说,较新用户的留存率是否有所改进?

深入相识参加漏斗,你要去看看是否有更多的用户正在举办你产物的“焦点动作”。焦点动作,可所以与从你的产物中得到代价的用户现实对应的举措,和/或与你的贸易模式亲近相干的举措。

譬喻,假如Nextdoor(一个社区的交际收集处事)的焦点动作是用户在相近的消息订阅源上宣布内容,那么跟着收集密度的增添,他们应该会看到基于这一焦点动作的留存率的进步。

这种焦点举措留存比仅仅丈量登录或应用措施打开更能声名收集的影响。

8、付用度户的留存率

在给定的时刻周期内,,按耗费的美元计较,较新的用户比老用户留存率更好吗?

订阅和付费产物必要留意付用度户的留存。就群体收入而言,新的用户群体组应该比旧的群体有更好的留存。

为什么?由于为产物付费表白了用户对产物的重视水平,一个具有收集效应的产物——跟着时刻的推移,这种产物变得更有代价——应该在较新的群体中增进付用度户的留存率。

譬喻,跟着Angie’s List——一个家庭处事目次——的收集包围率的进步,我们祈望看到新的用户群体有更好的留存,在订阅的用户数目方面,应该要思量到网站的效用更大。

9、按所在/地理位置分另外留存

对付具有基于位置的收集效应的公司来说,参加时刻较早的用户是否比参加较晚的用户留存更好?

对付基于位置的收集效应营业,收集效应存在于每个区域市场的基本上,也必要在新的地理位置“重置”。

譬喻,对付夏洛特的Care.com用户来说,纽约市有更多的保姆,并不影响用户体验;可是内地有更多的保姆确实进步了收集的可用性。

跟着每个地理位置地区市场的成熟和收集密度的成立,这些市场的留存率应该会进步。因此,成立市场较长或最成熟的市场每每较量新的市场有更好的留存率。

我们在险些全部具有基于地理位置收集效应的公司实践中看到了这一点。

10、超等用户曲线(也称为L7和L30图表)

用户是否会转向超等用户曲线?换句话说,跟着时刻的推移,他们会变得越发投入吗?

超等用户为收集孝顺了大量代价,敦促了一些最乐成的公司生长。

固然 DAU/MAU (将逐日活泼用户除以每月活泼用户)是权衡用户参加度的常用指标,但它也有本身的弱点,而超等用户曲线为领略用户参加度提供了一种越发过细入微的要领。

简而言之,超等用户曲线(凡是称为30天行使的L30图表,或7天行使的L7图表)是用户参加度的直方图,表现了用户在给按时刻段内起劲执行特定动作的总天数。

在说明收集效应时,查察用户在群组基本上采纳特定动作的频率,可以让你相识产物是否真的在更多用户中得到效用——也就是收集效应。

假如一个产物对更多的用户来说确实更有代价,那么跟着时刻的推移,越来越多的用户转向更高频率的参加时段,可能更倾向于与超等用户曲线契合,这应该会反应出来。

市场指标11、匹配率(即操作率、乐成率等)

市场的两边怎样能乐成地找到对方?

任何市场的事变,都是促进供求的匹配。因此,权衡你的乐成“匹配率”很重要——买家找到卖家的速率,反之亦然。怎样界嗣魅这个指标取决于奇异的营业。

特定行业的匹配率例子包罗:

  • 在司机驾驶的时刻中,司机和搭客一路的时刻占总时刻的几多?一小我私人的时辰占几多?

    店主多久在就业市场上雇用一次员工?求职者多久找一次事变?

    一个相干的怀抱是度“零”,即不乐成的匹配。 对付网约车,有几多比例的用户打开应用措施却没有上车?

    这些“零”也许是因为守候时刻太长、动态订价或其他缘故起因——全部环境下,市场都无法满意需求。

    市场运营商应该找出匹配失败的缘故起因,并采纳法子,通过加强和鼓励市场中更受限定的一面,改造产物计划和其他机制,消除或镌汰这些阻碍身分。

    这一指标也与上述多租户的观念亲近相干。假如匹配率低,那么用户天然会被鼓励去其他处所行使其他产物。

    譬喻,店主凡是会在各类网站(包罗他们本身的网站、 LinkedIn、 Indeed 以及其他网站)上宣布雇用信息,缘故起因很简朴,由于没有哪个网站有足够高的匹配率。

    假若有增进收入的潜力,乃至只有最低的效用,多租户也将会呈现。

    12、市场深度

    市场是否有足够的供给,是否能满意用户的需求?

    “报价深度”或“市场深度”的观念源于金融市场,它被界说为市场在没有价值颠簸的环境下维持较大订单的手段。每种价值的交易订单数目越多,市场的深度就越大。

    在斲丧级市场上,丈量市场深度很重要,由于它直接影响用户体验。对付异质的供给市场(每个供给商都差异),市场深度抉择了用户是否可以或许找到匹配工具。

    当用户打开像ProOffUp或Airbnb这样的产物时,他们会看到几多供给,他们有多大也许找到他们想要购置的商品或想要租住的屋子?

    对付同质供给市场,市场深度会影响易用性。当用户打开Lime时,他们会在四面看到几多辆自行车/电动滑板车?市场深度越大,行使Lime就越轻易(就步行而言,用户所需的全力也越少)。

    任何市场,公司的首要事变之一是低落搜刮本钱——让参加者更轻易找到另一方并与之匹配。

    假如不这样做,也许会导致市场呈现负面的收集效应,过多的供给现实上会给用户带来挑衅。

    作为斲丧者,们体验到的是决定疲惫,或选择悖论。 在这种环境下,转换率也许会降落。

    关于异质供给和同质供给的注释:“同质供给”市场凡是在收集效应中到达渐近线,用户的代价最终会跟着市场深度的增进而趋于安稳。

    譬喻,假如我四面的一个都市街区有6辆Lime共享电动滑板车,这带来的代价,并不比我四面只有4到5辆共享电动滑板车更多——尽量增进了更多供给,但用户代价没有变革。

    另一方面,对付异构市场,没有渐近线,由于供给方的每个节点都差异,而且也许会增进更大的代价。在Airbnb示例中,用户的偏好也许很是详细,因此平台上的每一个特殊供给都很有效。

    13、找到匹配的时刻(或库存周转,或周转天数)

    供需匹配必要多长时刻?

    凡是,市场有一条匹配率曲线,在一个较长的时刻范畴内,整理存货的份额更大。 在产物市场上,这凡是被称为库存周转。

    与之相反的是,这一指标更合用于更传统的市场,在这些市场中,匹配是通过用户选择进入举办的——一方建设一个库存列表,另一方做出回应——这与按需市场形成了光鲜比拟。

    按需市场回收齐集的、算法的(用户不太可见)方法举办匹配。

    譬喻,对付就业市场,店主必要多长时刻才气找到雇员?收到第一份申请必要多长时刻?对付P2P市场,每一方参加买卖营业必要多长时刻?

    对付Thumbtack(将客户与内地专业人士举办匹配的处事),用户必要多长时刻才气收到第一份报价?卖方贩卖他们的产物必要多长时刻?

    14、供需的齐集或分手

    市场在供需方面的齐集水平怎样?

    供求两边越发分手的市场更有代价,也更有防卫性。这意味着需求或供给方的参加者不会过多地占买卖营业市场的很大份额,这使得营业越发可一连和多样化。

    假如需求或供给过于齐集在一个市场上,假如一个大买家或卖家抉择分开平台,他们就有也许带走大量买卖营业份额。

    当一个市场聚积了零星的商品或供给商时,也会有更大的代价,由于这些商品或供给商原来更难被发明和获取。

    这根基上就像操作长尾的上风(更具多样性) ,并使它像尾巴的头部一样轻易找到(不只仅是风行的点击率)。

    市场可以通过丈量前十名卖家或买家占GMV的百分比来权衡齐集度(譬喻,在Instacart的环境下,每个连锁店占GMV 的百分比)。

    与经济有关的指标

    15、订价权

    你的产物能卖几多钱?你的客户乐意花几多钱来留在收集上?

    跟着参加者从收集中得到更大的代价,他们乐意付出更多的用度,以订阅或其他钱币化机制的情势进入收集。

    在具有收集效应公司的生命周期中,公司可以从完全没有钱币化,乃至有也许通过津贴来得到需求或供给; 然后再转向钱币化; 把握手段通过最小的颠簸进步价值。

    16、单元经济

    操作单元经济的买卖到底怎么做?

    跟着时刻的推移,收集效应的改造常常表此刻单元经济的改造中。公司必要镌汰向市场的差异方面提供的鼓励法子,付用度户的份额会低落,订价手段也会全面进步。

    对付具有基于位置的收集效应的公司来说,跟着时刻的推移,收集效应的影相应该会在单元经济中展现出来。

    这是由于,在给定的市场中,CAC应该镌汰,有机用户的份额应该跟着时刻的推移而增进。

    对付像Thumbtack或Instacart这样具有基于位置的收集效应的公司来说,跟踪每个市场随时刻变革的单元经济状况是有辅佐的,由于你会看到市场年数、收集密度和红利手段之间的相关。

    原文链接:http://a16z.com/2018/12/13/16-metrics-network-effects/

    拓展阅读:

    A16Z:收集效应没有消散,比以往任何时辰都更有活力

    附:一图读懂丈量收集效应的16种要领

    A16Z:图文详解丈量收集效应的 16 种要领

    编译组出品。编辑:郝鹏程

    (编辑:湖南网)

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