A16Z:图文详解丈量收集效应的 16 种要领
相反,假如一种产物对新用户早期的投入要求较低,它可以更轻易地让用户转向多租户来进入市场:由于Uber已经稀有百万用于叫车的用户的名誉卡信息,之前行使另一个食物配送收集的用户可以很轻易地开始行使Uber Eats。 这里的另一个重要题目是,当用户插手一个新的收集时,他们一开始能得到多大的代价? 对付 Facebook 来说,尽量用户可以很轻易地插手其他交际收集,但他们的数据、内容和交际收集都在 Facebook 上,因此约请他们的交际收集和重建他们的交际收集必要奋发的转换本钱。 另一方面,对付雇用市场,店主可以很轻易地将他们的雇用规格上传到多个网站,并从很短的时刻就开始收到应聘者的申请。 将转换或多宿主的本钱提取到一个可量化的怀抱尺度也许有些棘手,并且任何怀抱尺度都将很是详细地合用于这个确切的营业和市场。 隐藏的权衡尺度可所以用户完成竞争敌手的注册和登录流程所需的时刻,可能是到达一个产物有效的最低门槛或“神奇数字”的难易水平(譬喻 Facebook 的10个挚友)等等。 与参加度相干的指标6、定时刻分另外用户留存 新用户中,用户留存率是否上升? 收集效应的经典界说是,产物或处事对用户的代价,跟着行使统一产物或处事的用户数目的增进而增进。 因此,这种用户代价的增进应该反应在用户留存中:较新的用户(在收集局限较大且体验更好时行使产物的人)在任何给按时刻段内,都应该比在收集局限较小时插手的用户具有更好的留存率。 然而,在这方面理论每每与现实环境差异,我们常常看到公司的用户留存率跟着时刻的推移而降落。 这是由于,在评估用户留存率时,必要思量的一个首要夹杂身分是,最老的用户群(尤其是交际收集 / 基于社区的产物)每每是最早接管产物 / 处事的“抱负客户”。 那些早期的,凡是是高度起劲的用户天然而然地转化为留存率最高的客户群体,而不是最新的用户群体留存率更高。 其他环境也会影响对这个指标的说明: 竞争敌手的存在;逾越局部限定的收集效应,因此对每个新地理地区的新用户都是“重置”的;可能乃至是负面的收集效应,即用户的代价现实上会在某个阈值处低落(也许是因为收集太拥挤了或有了“污染物”)。 7、举办产物焦点动作的用户留存 凭证用户完成了产物焦点动作的界说,较新用户的留存率是否有所改进? 深入相识参加漏斗,你要去看看是否有更多的用户正在举办你产物的“焦点动作”。焦点动作,可所以与从你的产物中得到代价的用户现实对应的举措,和/或与你的贸易模式亲近相干的举措。 譬喻,假如Nextdoor(一个社区的交际收集处事)的焦点动作是用户在相近的消息订阅源上宣布内容,那么跟着收集密度的增添,他们应该会看到基于这一焦点动作的留存率的进步。 这种焦点举措留存比仅仅丈量登录或应用措施打开更能声名收集的影响。 8、付用度户的留存率 在给定的时刻周期内,,按耗费的美元计较,较新的用户比老用户留存率更好吗? 订阅和付费产物必要留意付用度户的留存。就群体收入而言,新的用户群体组应该比旧的群体有更好的留存。 为什么?由于为产物付费表白了用户对产物的重视水平,一个具有收集效应的产物——跟着时刻的推移,这种产物变得更有代价——应该在较新的群体中增进付用度户的留存率。 譬喻,跟着Angie’s List——一个家庭处事目次——的收集包围率的进步,我们祈望看到新的用户群体有更好的留存,在订阅的用户数目方面,应该要思量到网站的效用更大。 9、按所在/地理位置分另外留存 对付具有基于位置的收集效应的公司来说,参加时刻较早的用户是否比参加较晚的用户留存更好? 对付基于位置的收集效应营业,收集效应存在于每个区域市场的基本上,也必要在新的地理位置“重置”。 譬喻,对付夏洛特的Care.com用户来说,纽约市有更多的保姆,并不影响用户体验;可是内地有更多的保姆确实进步了收集的可用性。 跟着每个地理位置地区市场的成熟和收集密度的成立,这些市场的留存率应该会进步。因此,成立市场较长或最成熟的市场每每较量新的市场有更好的留存率。 我们在险些全部具有基于地理位置收集效应的公司实践中看到了这一点。 10、超等用户曲线(也称为L7和L30图表) 用户是否会转向超等用户曲线?换句话说,跟着时刻的推移,他们会变得越发投入吗? 超等用户为收集孝顺了大量代价,敦促了一些最乐成的公司生长。 固然 DAU/MAU (将逐日活泼用户除以每月活泼用户)是权衡用户参加度的常用指标,但它也有本身的弱点,而超等用户曲线为领略用户参加度提供了一种越发过细入微的要领。 简而言之,超等用户曲线(凡是称为30天行使的L30图表,或7天行使的L7图表)是用户参加度的直方图,表现了用户在给按时刻段内起劲执行特定动作的总天数。 在说明收集效应时,查察用户在群组基本上采纳特定动作的频率,可以让你相识产物是否真的在更多用户中得到效用——也就是收集效应。 假如一个产物对更多的用户来说确实更有代价,那么跟着时刻的推移,越来越多的用户转向更高频率的参加时段,可能更倾向于与超等用户曲线契合,这应该会反应出来。 市场指标11、匹配率(即操作率、乐成率等) 市场的两边怎样能乐成地找到对方? 任何市场的事变,都是促进供求的匹配。因此,权衡你的乐成“匹配率”很重要——买家找到卖家的速率,反之亦然。怎样界嗣魅这个指标取决于奇异的营业。 特定行业的匹配率例子包罗:
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