从分库分表后遗症，总结数据库表拆分计策

在我们认识的HashMap里，为了镌汰斗嘴和提供必然的机能将Hash桶的巨细配置成2的n次方，然后回收Hash&（legnth-1）位与的方法计较，这样首要是人人们发明2的n次方的二进制除了高位是0之外全部职位都是1，通过位与可以快速反转二进制然后职位加1就是最终的值。

我们在做数据库Sharding的时辰不必要参考这一原则，这一原则首要是为了措施内部Hash表行使，外部我们原来就是要Hash mod确定Sharding node 。

通过mod取模的方法会呈现不匀称题目，在此基本上可以做个自界说奇偶路由，这样可以匀称双方的数据。

四、一些留意事项

1、在现有项目中集成Sharding-JDBC有一些小题目，Sharding-JDBC不支持批量插入，假如项目中已经行使了大量的批量插入语句就必要改革，可能行使帮助hash计较物理表名，再批量插入。

2、原有项目数据层行使Druid + MyBatis，集成了Sharding-JDBC之后Sharding-JDBC包装了Druid ，以是一些Sharding-JDBC不支持的SQL语句根基就过不去了。

3、行使Springboot集成Sharding-JDBC的时辰，在bean加载的时辰我必要配置 IncrementIdGenerator ，可是呈现classloader题目。I

IncrementIdGenerator incrementIdGenerator = this.getIncrementIdGenerator(dataSource); 
 
ShardingRule ShardingRule = ShardingRuleConfiguration.build(dataSourceMap); 
 
((IdGenerator) ShardingRule.getDefaultKeyGenerator()).setIncrementIdGenerator(incrementIdGenerator); 
 
private IncrementIdGenerator getIncrementIdGenerator(DataSource druidDataSource) { 
 
... 
 
    } 

其后发明Springboot的类加载器行使的是restartclassloader，以是导致转换一向失败。只要去掉spring-boot-devtools package即可，restartclassloader是为了热启动。

4、dao.xml逆向工程题目，我们行使的很大都据库表MyBatis天生器材天生的时辰都是物理表名，一旦我们行使了Sharding-JDCB之后都是用的逻辑表名，以是天生器材必要提供选项来配置逻辑表名。

5、为MyBatis提供的SqlSessionFactory必要在Druid的基本上用Sharding-JDCB包装下。

6、Sharding-JDBC DefaultkeyGenerator默认回收是snowflake算法，可是我们不能直接用我们必要按照datacenterid-workerid本身共同Zookeeper来配置 workerId 段。

（snowflake workId 10 bit 十进制 1023，dataCenterId 5 bit 十进制 31 、WorkId 5 bit 十进制 31）

7、因为我们行使的是mysql com.mysql.jdbc.ReplicationDriver自带的实现读写疏散，以是处理赏罚读写疏散会利便许多。假如不是行使的这种就必要手动配置Datasource Hint来处理赏罚。

8、在行使MyBatis dao mapper的时辰必要多份逻辑表，由于有些数据源数据表是不必要走Sharding的，自界说ShardingStragety来处理赏罚分支逻辑。

9、全局ID几种要领：

• 假如行使 Zookeeper来做漫衍式ID，就要留意session expired也许会存在一再workid题目，加锁可能接管必然水平的并行（有序列号担保一段时刻空间）。
• 回收齐集发号器处事，在主DB中回收预天生表+incrment 插件（经典取号器实现，InnoDB存储引擎中的TRX_SYS_TRX_ID_STORE 事宜号也是这种方法）。
• 定长发号器、营业法则发号器，这种必要营业上下文的发号器实现都必要预先设置，然后每次哀求带上获取上下文来声名获取营业范例。

10、在项目中有些处所行使了自增ID排序，数据表拆分之后就必要举办改革，由于ID巨细次序已经不存在了。按照数据的最新排序时行使了ID排序必要改革成用时刻字段排序。

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（编辑：湖南网）

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