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已用1.6亿份病例实习人工智能，大数医达要把呆板作育成中级大夫
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：88
统一个治疗方案的疗效，因人而异，存在很大的不确定性。并且治疗进程不行逆，永久回不到昨天。这些特点，给实习模子造成了很大技能障碍。 文 | 刘涌 从医院信息体系，到电子病历体系，到跨体系的集成平台，到基于人工智能技能的临床诊疗帮助决定体系，新技能[详细]
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基于VGI签到类目关联规则挖掘
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：62
用c#语言写的一个数据挖掘的算法，数据是深圳和香港的2015新浪微博签到数据。 1.数据分析 签到数据中能够体现用户行为特性的只有[Category]。这个字段下的数据都可以表示用户当前的一个行为。用户每一条签到数据代表了该用户当下的一个行为，所以用户所有的[详细]
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家电产物怎样创新？发掘产物机能和市场需求是要害
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：157
最近几年，海内家电行业不太景气，按照国度统计局的数据，本年上半年零售额方面，彩电同比下跌4%、冰箱下跌7%、洗衣机下跌3%、空调下跌1.9%、冰柜大跌14.8%。这些数据均反应出海内家电市场正处于亘古未有的逆境之中。 不外，家电行业所面对的题目并不能完全[详细]
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HDU 5901 大数素数计数
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：63
Count primes Time Limit: 12000/6000 MS (Java/Others) ? ?Memory Limit: 65536/65536 K (Java/Others) Total Submission(s): 1234 ? ?Accepted Submission(s): 679 Problem Description Easy question! Calculate how many primes between [1...n]! ? Inpu[详细]
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有奖话题接头—大数据猜测黄金周
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：155
“大数据”到底是什么？ 这个概念乍看上去相当模糊， 却越来越多的渗入到了我们日常的生活。 无论你从事什么行业， 无论你学的什么专业， 只要能从实际出发写下你对黄金周的预测， 都有机会获得奖品！ 角度不限， 内容不限。 活动目的 每天全球膨大的物流网[详细]
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分享 ：大数据人才应怎样发掘与作育？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：145
优秀的人才是成事的根本。当开始真正做事的时候，人们会发现：优秀的人才是短缺的。于是，竞争的高端变成了人才的竞争。对于大数据这样新兴的发展方向来说，更是如此。 大数据的热头，今年虽然有被人工智能和虚拟现实掩盖的趋势，但其势头依然火热。而且 更[详细]
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保举 ：从大数据中发掘什么
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：59
概要：大数据挖掘中最重要的是决定挖掘什么样的知识，这是在数据的收集、处理、挖掘的整个过程中都需要认真考虑的问题。本文首先提出大数据挖掘的几项策略，即尽量设想挖掘的场景，尽量多方面收集数据，尽量将数据整合，悉心观察数据特征。之后结合自己在互[详细]
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6个用于大数据说明的最好器材
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：89
作者：经纬方略 大数据是一个含义广泛的术语，是指数据集，如此庞大而复杂的，他们需要专门设计的硬件和软件工具进行处理。该数据集通常是万亿或EB的大[详细]
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大数据说明进阶之python财经数据抓取
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：91
大数据分析进阶之python财经数据抓取 Python常用数据分析包： Pandas：数据分析 Nltk：自然语言处理 Scikit：人工智能和机器学习 Numpy/scipy：矢量数据和科学计算 Sympy：符号计算 Gpu：并行超速运算 Opencv：图像视频处理 TVTK/mayavi：可视化 财经数据接[详细]
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HDU 5666（二进制模仿乘法）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：191
Segment Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)????Memory Limit: 65536/65536 K (Java/Others) Total Submission(s): 1560????Accepted Submission(s): 577 Problem Description ? ? ? ? Silen August does not like to talk with others.She like to fin[详细]
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被劝退时，怎样正确的与HR斗Si争Bi
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：83
作者：任易 链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/22708749 来源：知乎 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。 ?中秋节前，阿里巴巴的五名安全工程师因为写了个模拟点击的脚本而被「 劝退 」，当时真是看得一肚子火，因为阿[详细]
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陈设大数据处理赏罚处事：详解OpenStack Sahara架构
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：169
本文经过九州云授权，转载自九州云订阅号 “九州云99Cloud” Sahara是为了帮助用户在OpenStack云计算平台上，方便简单的部署大数据处理的服务。在OpenStack平台上安装Sahara服务后，通过支持可插拔的、模块化插件的方式支持不同的大数据处理架构，目前支持的[详细]
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Frequent Pattern 发掘之一(Aprior算法)
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：141
数据挖掘中有一个很重要的应用，就是Frequent Pattern挖掘，翻译成中文就是频繁模式挖掘。这篇博客就想谈谈频繁模式挖掘相关的一些算法。 定义 何谓频繁模式挖掘呢？所谓频繁模式指的是在样本数据集中频繁出现的模式。举个例子，比如在超市的交易系统中，记[详细]
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有奖话题讨论—大数据预测黄金周
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：162
“大数据”到底是什么？ 这个概念乍看上去相当模糊， 却越来越多的渗入到了我们日常的生活。 无论你从事什么行业， 无论你学的什么专业， 只要能从实际出发写下你对黄金周的预测， 都有机会获得奖品！ 角度不限， 内容不限。 活动目的 每天全球膨大的物流网[详细]
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分享 ：大数据人才应如何挖掘与培养？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：120
优越的人才是成事的基础。当开始真正干事的时辰，人们会发明：优越的人才是欠缺的。于是，竞争的高端酿成了人才的竞争。对付大数据这样新兴的成长偏历来说，更是云云。 大数据的热头，本年固然有被人工智能和假造实际袒护的趋势，但其势头依然火热。并且 更[详细]
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推荐 ：从大数据中挖掘什么
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：80
提纲：大数据发掘中最重要的是抉择发掘什么样的常识，这是在数据的网络、处理赏罚、发掘的整个进程中都必要当真思量的题目。本文起首提出大数据发掘的几项计策，即只管假想发掘的场景，只管多方面网络数据，只管将数据整合，悉心调查数据特性。之后团结本身在互[详细]
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网购评论是真是假?文本挖掘告诉你
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：102
本文作者? 毕马威大数据团队，初次颁发于“ KPMG大数据发掘” （ 公家号： kpmgbigdata）。 无数网友在各个电商网站的促销大旗下开启买买买模式，不外，当你在网上选购商品时，同类的商品成千上万，哪些身分会影响你选购某件商品呢？商谈论论必然是一个重要[详细]
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前沿丨人工智能，呆板进修，大数据说明，在将来十年中将改变三大
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：169
有史以来，当新的技能变得简质朴用时，他们将改革财富。 人工智能和大数据说明也一样；跟着本钱，计较手段等实验本钱的消散，越来越多的财富将把这些技能投入行使，越来越多的创业公司也会就怎样行使这些新技能改变财富近况想出新的点子。 据我估量，AI革命[详细]
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6个用于大数据分析的最好工具
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：157
作者：经纬方略 大数据是一个含义广泛的术语，是指数据集，如此庞大而复杂的，他们需要专门设计的硬件和软件工具进行处理。该数据集通常是万亿或EB的大[详细]
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大数据观测：关爱措施员，措施员有哪些属性？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：132
报道大数据企业： 大数据产品、大数据方案、 ? 大数据人物 分享大数据干货： 大数据书籍、大数据报告、 大数据视频 本文系大数据人精选自网络。欢迎更多优质原创文章投稿给大数据人：289585305@qq.com 2014 年，据IDC统计，全球约有1850万名程序员，中国占10[详细]
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大数据分析进阶之python财经数据抓取
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：91
大数据分析进阶之python财经数据抓取 Python常用数据分析包： Pandas：数据分析 Nltk：自然语言处理 Scikit：人工智能和机器学习 Numpy/scipy：矢量数据和科学计算 Sympy：符号计算 Gpu：并行超速运算 Opencv：图像视频处理 TVTK/mayavi：可视化 财经数据接[详细]
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HDU 5666（二进制模拟乘法）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：95
Segment Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)????Memory Limit: 65536/65536 K (Java/Others) Total Submission(s): 1560????Accepted Submission(s): 577 Problem Description ? ? ? ? Silen August does not like to talk with others.She like to fin[详细]
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被劝退时，如何正确的与HR斗Si争Bi
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-17 热度：142
作者：任易 链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/22708749 来历：知乎 著作权归作者全部。贸易转载请接洽作者得到授权，非贸易转载请注明出处。 ?中秋节前，阿里巴巴的五名安详工程师由于写了个模仿点击的剧本而被「 劝退 」，其时真是看得一肚子火，由于阿[详细]
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数据挖掘系列（1）关联规则挖掘基本概念与Aprior算法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-16 热度：153
?数据挖掘系列（1）关联规则挖掘基本概念与Aprior算法 原文URL：http://www.cnblogs.com/fengfenggirl/p/associate_apriori.html#2752667 我计划整理数据挖掘的基本概念和算法，包括关联规则挖掘、分类、聚类的常用算法，敬请期待。今天讲的是关联规则挖掘的[详细]
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【万字大数据 BI 案例|视频】民生银行十五年的数据体系建设，深
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-16 热度：98
文章导读：天善智能联合创始人 运营总监 吕品，10年 IT 行业工作经验，6年商业智能 BI工作经验，历任 Team Lead 、PM、高级架构师等职位，原某德国公司高级 BI 咨询顾问，微软 2015、2016 MVP（最有价值专家）。 全文1W字左右，预计需要 20-25分钟读完 早在[详细]
