数据科学家请转行！软件工程师是更好的偏向

假如一个应届结业生或跳槽者问我该怎样进入数据科学规模，我会汇报你，转行成为一名软件工程师，而不是数据科学家。

也许你会感想稀疏，很多人都盼愿成为一名数据科学家，数据科学也许是21世纪最热点的事变，但这却让另一个高薪职业贬值——软件工程师。

如求职者在数据科学和软件工程规模均有履历，我的谜底是从过后者。接下来我会汇报你缘故起因。

1. 海量的软件工程地位

与数据科学对比，软件工程规模的岗亭需求要多得多。以下是用谷歌搜刮“数据科学家”和“软件工程师”岗亭获得的两张截图。

搜刮功效表现有7616份数据科学地位，而软件工程地位高达538893份。而这仅是美国的就业机遇，其他国度的搜刮功效也相同。

Glassdoor称数据科学家的收入更多，而未经笔者验证的假设则是：数据科学岗亭的均匀年数也更高。

也就是说，假如Open AI100理睬年薪一百万美元，那么我提议您接管这个offer。

2. “数据科学”的寄义尚未告竣共鸣

凡是，打点层对“数据科学”的寄义无法告竣共鸣。大概，在营业限定的环境下，打点者们并没有严酷遵循脚色框架。这意味着“数据科学家”的职责因公司而异。

固然软件工程师和数据科学家之间也许存在一个抱负的脚色范畴，但在实际事变情境中大概会超出此框架。对付局限扩展并仍在构建数据基本架构的初创公司而言，尤其云云。

被聘任的候选人最终会致力于公司今朝必要办理的题目，而不是专注于对应的岗亭“脚色”。该规模同事透露，许大都据科学家发明本身像软件工程师一样在编写后端代码，甚职苄些 “数据科学家”在用excel处理赏罚财政数据。

这与你在Kaggle比赛中不绝生长并形成的祈望可差得远。
 

（编辑：湖南网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!