带你5分钟相识数据可视化

我们此刻糊口的每一秒都在发生着数据，好比你此刻看这篇文章的时辰。用的什么手机，型号，你地址所在，点开这篇文章的时刻，花了多久看的文章……都是被网络的数据。

当同类的数据荟萃在一路，乃至于纵向的其他数据睁开接洽时，都可以成为大数据。取决于是谁用这些数据，以及行使目标，大数据没有严酷意义上的范例界定。可是当你有了复杂的数据后，怎样最直接的回响数据环境?怎样故最快的速率发明必要进一步说明的数据?做了一系列说明得出功效后，怎样怎样简朴快速的说服你的读者可能率领?

我们自己也许就是大数据的出产者。也会是行使者。

着实大数据是一个很朴陋的观念，详细的意义针对差异的人有差异的寄义。大数据的根基流程链包罗：数据发掘，数据整理，数据存储，数据说明，数据展示。

数据可视化就是这样一种，贯串数据说明整个时期，在前期助数据说明职员通过敏捷泛起整体数据，发明也许的题目点，后期通过可视化，后期将数据说明功效更快速的出此刻读者眼前。数据可视化可以通过行使图形、图标、色彩变革等各类组合对数据举办解读，从而使人们快速领略一组或多组数据中的伟大相关。通过数据可视化，人们可以从平分辨出趋势，牢靠模式，发明特定题目，乃至可觉得决定提供依据。

第一第二张图就是数据可视化的例子。折线图和舆图很直观的将第三张图的新冠肺炎逐日新增人数，以及漫衍，很直观的用图像示意出来，而省去读者对第三张图标详细数字的解读和处理赏罚。当读者必要进一步相识图形背后的详细数字时，读者可以去第三张图标举办研读。而这仅仅是最简朴的例子。

通过上面的例子，假如说大数据可以辅佐我们找到纪律和趋势，那数据可视化是一种将数据直观泛起出来的方法。数据可视化贯串数据整理，数据整合的一个步调。好比说你是一名贩卖职员要向上一级讲述贩卖成就。你涉及的数据也许包罗客户姓名，客户地点，购置产物，购置型号，购置数目，购置日期，购置单号，发货时刻，发货方法，贩卖金额，折扣数量，利润率……你应该从何种角度动手处理赏罚你的数据，你得出必要增强某个产物的宣传的结论时，认为你的率领是更乐意直观的相识到功效，照旧乐意花15分钟一页一页研读你的说明?

美国公众对新冠病毒观点的变革，用图像的情势比用电子表格可能笔墨的情势，越发详细直接。(图源：538)

以是数据可视化可以简化人脑处理赏罚信息，并获得结论的一种有用本领。我们人脑更轻易通过图像等视觉上的泛起来得出必然的结论。就算一些说明职员可以通过伟大的演算，模子计划得出某些结论，但这些结论远远没有比直接用图形来总结来的更直观。

拿个最简朴的例子来说，北京上海的地铁公交图就可以称为一种数据可视化。纵横交织的轨道交通，差异的线路站点，相交的换乘点，假如通过笔墨可能表格来泛起远远不及轨交舆图来的直观明白

（编辑：湖南网）

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