为何云游戏很重要，它将创造怎样的体验？

该模子也拓展到了“直接面向斲丧者”的视频处事中。当客户以15美元的价值从Amazon渠道购置HBO Now时，Amazon收取个中的5美元用来发货。当客户直接从HBO购置HBO Now时，公司会收取15美元的用度，并耗费数美元行使本身的运输渠道。可是，从技能上讲，可以打消这些产物的绑缚。想象一下，譬喻，每月向亚马逊发送15美元，以便可以或许通过Amazon Video寓目内容，然后以10美元的价值添加相同HBO的视频。纵然是生疏访客，你也可早年去HBONow.com，以10美元的价值购置HBO，然后必要将其毗连至付费技能提供商（譬喻MLBAM或Apple TV +）才气寓目。

因为参加方的多元化和在线多人技能需求的多样性，内容、会见（购置）和处事的解绑贩卖在游戏业很常见。因此，斲丧者不只风俗了向多方付出用度，他们乃至开始接管多次向统一方付出用度。你必需先从索尼购置PlayStation主机，然后再从动视、索尼或另一方购置PlayStation游戏，以体验主机相干的游戏。假如要玩多人游戏，则必要从索尼每月购置PlayStation Plus订阅处事。在某些环境下，你还必要向刊行商每月付出其游戏的内容订阅费。

思量到这种伟大性，每小我私人都认同的是，跟着时刻的推移，简化的套装是不行停止的。微软已经提供了带有Xbox Game Pass的Xbox Live（其多人游戏处事）绑缚包，乃至还提供Xbox One主机的月租。微软即将推出的云游戏流媒体处事xCloud的绑缚选择好像是很有也许的。回到上面的Amazon Video案例，很明明，大大都斲丧者更喜好流媒体传输的“自助餐式”内容绑缚包。

同时，我们不该高估此模子对游戏的顺应性。当今很多大型游戏都是免费的。功效，将它们转移到“自助餐式”的绑缚包并不会带来厘革。纵然游戏不是F2P，微买卖营业也可以/确拭魅占总收入的很大一部门。这种红利手段，更不消说游戏计划，并不能很好地移植到AYCE。

另外，游戏时刻齐集在大作游戏中。就像观众重看《办公室》或重听泰勒·斯威夫特的热点歌曲一样，不大也许占用户游戏时刻的60％。视频和音乐的斲丧很是多样化，凡是是无打算的。游戏是相反的，大大都用户天天城市玩《碉堡之夜（或他们最喜好的游戏）。功效，免当地安装或前置收费价值的上风就变得不那么引人注目，正如理论上的保举一样。

云传输所面对的最大挑衅是本钱。假如用户寓目或收听的内容更多，它不会耗费Netflix或Spotify太多本钱，因此AYCE模式是行得通的。然而，云游戏流媒体凭证行使量的本钱很是高。这使得AYCE的统必然价颇具挑衅性，下一节将对此举办更多先容。

＃5：为什么“云游戏”云云坚苦、昂贵且不美满？它会变得更好吗？

对付当地/冗余处理赏罚在线多人游戏的全部明明的不公道之处，想要通过云处理赏罚来保障可较量的体验质量（譬喻，耽误，靠得住性，保真度等）很是坚苦。

可是，从位置数据的小数据包的同步转向庞大的视频文件的输入，意味着互联网速率降落给游戏带来的敏感度呈指数级增添，进而带来更多的贫困。这些贫困的影响也更大。看影戏进程中的缓冲很烦人，在游戏中则会让你的脚色衰亡。当将高度准确的对准器瞄准快速移动的方针时，帧率降落和滞后很快就变得难以忍受。

这些挑衅听起来也许令人惊奇。假如云流游戏是“视频”，成千上万的斲丧者天天以60 FPS的速率点播寓目4K YouTube视频，而且全部坚苦的游戏处理赏罚事变都是在家产超等计较机上完成的，为什么游戏云云难？为了答复这个题目，大大都视频是（1）在传输给用户之前好久就举办了完全编码、理会、压缩等。（2）不举办直播，以及当举办直播时，不必要绝对乃至近似及时传输；（3）全部观众都一样；（4）需求可猜测；（5）在比特率/质量级别较量低的环境下（譬喻360p）可以寓目。

这些属性会带来相等大的伟大性、本钱和处事担保风险。可是更重要的是它带来了奇异的挑衅，从而无法行使音乐和视频流处事行使的很多“能力”来打点本钱并提供靠得住的用户体验。

挑衅1：数据中心的本钱和服从低下

处事器端渲染很是昂贵。GPU自己很是昂贵，而且数据中心对温度和电力的要求很高。当在家行使游戏主机的时辰是一码事，当它与很多其他装备一路放在机架中时，又将是另一种环境，它的显卡会发生大量的热量。大大都估算表现，每用户每小时至少耗电0.35至0.4美元。这意味着20小时游戏处事器带来的直接边际本钱为7美元以上。

与大大都基于云的内容办理方案对比，云游戏流媒体得到“局限服从”的机遇也更少。玩家离长途数据中心的间隔不能太远，不然耽误会增进到无法忍受的境地（请拜见上文-这也是为什么多人游戏凡是会按地区对玩家举办排序的缘故起因；间隔越远，耽误就越大）。这意味着云游戏流处事不能仅仅拥有一个“超大局限”数据中心，世界和环球都必要许大都据中心，这必要大量的成本投入，并使进级和技能维修难以实验。

另外，因为“打算峰值”需求，云游戏流处事器大部门时刻都用在剩余容量上。假如在周日晚上8点有7.5万名玩家行使处事，则当地数据中心必要支持7.5万名玩家。可是，在礼拜一破晓4点，也许只有1.5名玩家，因此80％的容量是剩余的。在大大都时辰，这些机架中只有不到40％的处事器被行使。作为斲丧者，你可以购置价值为400美元的GPU，并让它尽也许多地脱机行使，但数据中心的经济重点是针对玩家需求举办优化。

全部基于云技能的处事器都面对着优化操作率的挑衅。譬喻，这就是为什么AWS假如提前从Amazon租用处事器（“保存实例”）会给客户低落价值的缘故起因。客户得到了来岁会见权限的保障，由于他们已经为处事器付费，而且Amazon正在将Amazon的本钱和客户的价值之间的差额收入囊中。AWS最自制的Linux GPU预留实例（相等于PS4）一年的用度为2709美元（不含视频带宽）。

可是，假如客户只但愿在必要时会见处事器（“竞价型实例”），则环境刚好相反：这不能担保客户会得到他们想要的处事器。客户可以租用亚马逊提供的对象，可是假如他们不在某个地域的特定处事器上（GPU实例出格受限定），则客户将不得不实行其他处所或其他时刻。这是可以接管的，由于客户尚未对处事器付款。

（编辑：湖南网）

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