人工智能技术如何在保护文物上有奉献

科技正在以一种近乎革命性的本领办理糊口中真实存在的困难。人工智能的呈现，从头界说了文物掩护，降服了传统方法中的坚苦和挑衅，以更快、更高效的方法办理依附人力无法办理的题目。

通过英特尔人工智能技能、深度进修技能、无人机技能等，假如实现对付箭扣长城的掩护与修缮？

英特尔人工智能传承长城事迹

-无人机高精度图像收罗：由于长城的跨度很大，修缮之前起首必要举办情形勘探。传统的步伐是通过尺子丈量以及目测，很难做到精准。通过英特尔®猎鹰8+（Intel® Falcon 8+）无人机，事恋职员可以或许近间隔航拍到长城的一砖一瓦，可以获取高判别率图像，辅佐文保职员清楚、全面相识长城近况。

-基于英特尔® 至强处理赏罚器的3D建模和损毁检测： 这个进程包括了多个算法和步调。按照无人机收罗的数据，回收英特尔® 至强处理赏罚器可以或许快速说明处理赏罚上万张图片，并计较出损坏的长度和宽度，筹划修缮所需原料，并提供缝隙和塌方等损坏的丈量数据用于指导物理修复。有了这些数据，修缮团队就无需再现场丈量，而是可以通过AI算法获得最终必要的时刻、人力、物力和本钱。

-基于人工智能和深度进修技能的数字化修复：在3D模子损毁辨认基本上，操作最新的3D模子反抗天生收集，以及回归卷积收集，对城墙缺损部位举办数字化修复，并据此对现实的长城修缮和维护提供指导和参考数据。

这将是一个全新的试探，先辈的无人机航拍和人工智能技能参加文物构筑的修缮和掩护，英特尔的计较技能深度参加个中。数据表现，仅仅700米的长城城墙，猎鹰8+无人机收罗了上万张高判别率图像，原始数据高出200GB，整个处理赏罚进程会频仍会见这些数据，还会发生高出100GB的中间和仿真数据，即即是高机能的计较，处理赏罚云云复杂的数据量也极其伟大。

办理方案还涉及多种AI算法，包罗视觉特性抽取与索引，相机参数规复，光束平差（bundle adjustment），浓密匹配，几许模子网格天生，深度神经收集2D及3D模子实习，纹理合成等。

英特尔的方案是，基于Xeon至强可扩展处理赏罚器，英特尔固态盘，同时团结OpenMP/MPI并行优化技能，回收针对英特尔CPU优化的英特尔®深度神经收集数学焦点函数库（MKL-DNN），以及面向英特尔架构优化的深度进修框架Tensorflow等器材，高效地实现长城3D建模和数字化修复，并到达厘米级精度的结果。

整个长城3D建模和数字化修复进程中，必要举办大局限的方程迭代计较，个中一些基于大局限稀少矩阵的方程求解会存在收敛不变性题目。这个时辰，大局限矩阵计较库MKL的浸染就凸现了，它不只可以或许晋升计较服从，还可以或许大大进步伟大计较的不变性。

现在，英特尔开拓的MKL-DNN库已经普及应用在Tensorflow，Caffe等风行的深度进修框架中。可以说，针对深度进修规模差异算法实现的办理方案中，英特尔至强架构是可以或许全面高效、低本钱支持这么多种算法的独一选择，并可以明明进步人工智能修缮长城的服从和速率。

有了更领先的技能和更精准的数据，我们缔造了更快、更高效的办理题目的步伐，辅佐各行各业办理那些尚未办理的题目。

（编辑：湖南网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!