一文揭秘边缘计算参考架构2.0的实践与思考

程度解耦，通用化全部组件。譬喻：我们可以把在边沿侧要用到的全部数据流程解析，做成一个通用器材。 新的贸易模式，边沿计较和云计较都屏障掉了大部门底层的基本部件，以运营处事的方法来红利。原本只需提供装备的厂商，现在要提供各类处事，包罗：猜测性维护、精益类处事等。因此这会是一个技能到贸易模式的全栈方案。

基于上述理论，我们提出了如图所示的模子驱动架构，旨在让物理天下和数字天下协作起来，到达在物理天下里成立各类认知。

现在，家产界许多厂商都夸大本身是MBE(基于模子的企业)，就是突出了它们的模子化和协作手段。

因为家产界存在着硬件和操纵体系等多方面的异构征象，因此它们但愿通过模子封装，将各类KnowHow举办软件化。正如云计较规模常常通过DevOps，来对从开拓到陈设的整个生命周期举办有用地支撑那样，边沿计较的运营手段也必要有一套器材链和处事，来实现营业编排。

虽然我们在技能上应该采纳的是一种演进性的，而非推倒重来的模式。各类得当于信息体系的处事器硬件设置(如内存巨细)和AI的云端模子(如GPU的功耗)，它们对付家产情形(如只有几百M的存储空间和内存巨细)，以及边沿计较的低功耗芯片来说，是无法敏捷被移植已往的。我们必要有更多奇异的创新机遇。

华为如安在边沿计较规模一连发力?

下面我们来看华为是如安在边沿计较规模一连发力的。如上图所示，这是一个边沿云的协同。在数字天下里，最上方是一个齐集式的云处事，它包罗公有云和私有云，一样平常被成立在某个IDC中。

在云处事的PaaS和IaaS之上，可以提供边沿通用的AI、大数据处事，以及上方的Enterprise Intelligence处事。

在边沿侧，我们配有嵌入式LiteOS(轻量级体系)、物联网关、处事器、以及第三方的节点。在此基本上，我们提供了一个基于K8的、优化了的边沿云。

因为在家产上的诸多场景中，资源都是极其有限的。因此，我们不能直接照搬K8，而必要做恰当的优化。

再往上面就是一些诸如：流式数据说明和数据打点等基本处事。同时用户也可以把本身的应用和实习的模子，推送到微处事的架构之中。

其它，该架构除了能实现完全的漫衍式，还能提供同等性的处事接口。因此，该边沿侧既满意了即时的营业需求，又在云端满意了长周期的漫衍式架构。

上图是华为EI大数据的网页。除了提供一些缺省的处事之外，我们还提供一些面向行业办理方案，包罗：水务、制造、交通、金融和零售等相干办理方案。

（编辑：湖南网）

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