谷歌用AI经受其数据中心冷却体系，可省电近4成

谷歌克日暗示，公司的部门数据中心的冷却体系已经交给 AI 算法来节制。

在已往几年中，谷歌一向在测试一种算法，让计较机自我进修怎样最好地对冷却体系做出调解，以到达低落功耗的目标。该 AI 体系之前就曾向数据中心打点员提出过一些低落冷却功耗的提议方案，再由打点员来抉择是否采用，究竟证明这些方案能使功耗低落 40%。

谷歌暗示，一些数据中心冷却体系的节制权已经交到这些算法的手上，这些算法可以在无工钱过问的前提下举办自主事变。

“就我们所知，这是全天下范畴内第一次云云大局限陈设家产自动节制体系”人工智能公司 DeepMind 的连系首创人兼应用 AI 认真人 Mustafa Suleyman 说道。

这展示了人工智能打点基本办法的潜力，以及先辈的 AI 体系可以怎样与人类相助。在这一项目中，固然算法可以独立地运作，但照旧有打点职员举办监视，并在以为也许呈现伤害的环境下举办工钱过问。

此次回收的算法运用了强化进修技能，通过不绝试错来到达进修的目标。同样操作了强化进修的，尚有此前在围棋角逐中击败了顶级人类棋手的 AlphaGo。

在项目中，DeepMind 将谷歌数据中心网络的大量相干信息输入给算法，让其自行举办进修并最终确定哪种冷却设置可以或许镌汰能源耗损。谷歌数据中心副总裁 Joe Kava 暗示，该项目将可以节减数百万美元的能源耗损，并能辅佐公司低落碳排放量。

Kava 说，打点职员一向都更信赖他们之前行使的体系，对 AI 体系节制冷却体系照旧有些担忧。因此他们为新体系配置了一些安详法子，以防备 AI 体系对整个冷却事变发生任何倒霉影响。另外尚有一位数据中心司理可以随时调查体系的运行环境，实时相识 AI 对体系做出的调解指令，并在以为 AI 做出了不妥的设施时举办工钱过问。

最近几年来，数据中心的能源耗损已成为科技行业中一个亟待办理的题目。美国能源部劳伦斯·伯克利国度尝试室的研究职员在 2016 年做的一份陈诉指出，2014 年美国全部数据中心的总耗电量约为 700 亿千瓦时，约占世界用电量的 1.8%。

不外，连年来在进步能源服从上的全力已经有了明显的成效。按照这份陈诉中的数据，因服从晋升而节省的能源险些抵消了因为数据中心数目增进而造成的能源耗损的增进。不外，陈诉估量到 2020 年，全美数据中心的总能源耗损量将到达约 730 亿千瓦时。

数据中心能源行使方面的一位顶级专家 Jonathan Koomey 说：“呆板进修的现实运用是一项重要的成长，但在数据中心的总能源耗损中，制冷体系耗损的只占一小部门，约莫只有 10%。”

Koomey 以为，操作呆板进修来低落计较机芯片的耗能会有更重大的意义，芯片才是整个数据中心最耗能的部门，他说：“我更但愿看到谷歌和其他大公司应用这些器材去优化在计较上的用的负荷，在计较方面的节能潜力要比冷却大都十倍。”

（编辑：湖南网）

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