依图革新行人重辨认(ReID)算法天下记载
克日,依图科技在行人重辨认(Person Re-identification,ReID)规模环球三大势力巨子数据集创下新的天下记载,将排名第一的算法程度晋升至新高度。 ![]() 注:依图算法功效是在倒霉用时空信息、不举办重排再优化(Re-ranking)等限定下取得 行人重辨认(ReID)也称行人再辨认,指在多摄像装备收集下对行人举办检索,操作步态举措、身材特性等更全面的信息来辨认行人,是继人脸辨认后计较机视觉规模最具挑衅的热点课题之一。 对比人脸辨认,ReID应用不只对算法要求更高,还必要更强盛的算力才气实现贸易化落地,在智能都市、智能医疗、智能贸易等规模也拥有越发普及的应用代价。 此次依图自研算法在业界最具影响力的ReID数据集Market1501、DukeMTMC-reID、CUHK03上,将首位掷中率(Rank-1)及均匀精度均值(mAP)6 项记载所有革新。 “Rank-1”和“mAP”是权衡ReID算法机能的要害指标。前者代表算法精度,后者反应体系的综合检索机能。mAP值越高,声名体系适用性越好,既能查得全也能查得准,可以或许较好应对多遮挡、光泽暗、画面恍惚等环境。 对此,依图团队深度优化了ReID算法框架,通过团结AutoML等前沿技能,实现了模子参数的自动搜刮与迭代,大幅晋升了算法的机能和服从。 今朝,依图已在多个场景拭魅战落地ReID项目,而真实应用场景下的数据局限与题目的庞洪水平已远超三大数据集。在拭魅战中,依托自研AI芯片求索(QuestCore)的强盛算力,仅凭穿戴、身形特性,依图ReID算法的精度即可到达2017~2018年人脸识此外程度。 依图将一连在人工智能研发规模大力大举投入,通过软硬协同开拓来不绝晋升技能落地的广度和深度,助力国度新型基本办法建树。 (编辑:湖南网) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |