人脸识别技术升级 戴着口罩也能认出你

　　3月6日，在中国中铁科学研究院门禁口，员工们戴着口罩和安详帽，列队陆延续续“刷脸打卡”。他们没有摘下口罩或帽子，仅在屏幕前简短逗留，员工信息及体温状况就呈此刻了屏幕上，事恋职员也实现了安详、快速入场。

　　在人工智能技能迅猛成长的当下，人脸辨认已经不是一件奇怪事。但新冠肺炎疫情下，在构筑工地、学校构造等必要辨别入场职员身份信息的场合，职员在佩带口罩、安详帽后，实现人脸快速辨认并同步检测体温，成为一项全新的技能成就。戴口罩举办人脸识此外技能难点在那边？现有成就怎样提供“一手抓防疫、一手抓出产”的办理方案？将来该技能尚有奈何的应用空间？

　　全员口罩 身份辨认面对新挑衅

　　“滴，体温数据正常！”复工后，在四川成都青白江区，负担成都地铁地道管片出产重任的中铁八局桥梁公司的复工职员，正在车间门口扫码企业自主研发的“逐日疫情统计小措施”，实现职员疫情防控信息及时跟踪。进入复工岑岭期以来，借助云平台、大数据及物联网体系等，施工职员体温门禁体系、渣土车长途打点、职员无线定位、视频监控等诸多“黑科技”正有力促进“一手抓防疫、一手抓出产”的有序推进。

　　“疫情产生后，复工现场的打点也呈现诸多新的技能需求，在戴口罩、安详帽的环境下，怎样实现入场职员精确辨认，就是复工打点的一个重点偏向。”中国中铁科研院技能中心伶俐工地连系尝试室研发职员赵阳说，凭证安详出产要求，已往施工工地已经行使的“伶俐工地平台体系”，个中一个重要成果就是对进入工地职员举办身份辨认，“但疫情下，戴上口罩、安详帽，还要测体温，成为新技能挑衅。”

　　这项技能难点在哪儿？原本的人脸辨认算法，是按照面部特性要害点来举办识此外，算法纳入的要害点越多，识此外功效也就越准确。但佩带口罩后，可供识此外“要害点”大幅镌汰。“鼻子以下的面部特性被袒护，面部特性要害点镌汰，呆板之提高修的特性鉴别手段随之低落。”赵阳说，口罩会使原有的人脸辨认算法模子失效，使呆板无法辨认当前的人。同时，口罩范例较多且遮挡水平纷歧，也晋升了难度。

　　“针对人脸识此外新需求，假如对已有的伶俐工地平台举办大范畴硬件变动，一方面增进装备、进步本钱，另一方面改革周期较长，难以满意复工复产要求。”赵阳说，该研发团队通过增强软件算法、进级体系平台，提出了办理方案。

　　聚焦眼部 优化留意力算法模子

　　“人脸辨认一样平常分为两个步调，一是人脸检测，二是人脸配对。”赵阳说，识此外流程是，人脸机先从视频图像中找出人脸，然后通过人脸上的眼睛、鼻子、嘴巴、眉毛等面部的特性，颠末必然算法，在职员数据库辨认出对应的人。

　　记者在辨认靠山打点体系看到，体系的“职员打点”一栏，已经录入了该单元全部事恋职员的姓名、部分、工号、电话等根基信息，以及相对应的小我私人高清照片。当戴着口罩的员工进入办公楼刷脸时，辖档廷刻将检测出的人脸配对，辨别出员工身份，同时语音报出丈量的体温，而在硬件方面，该装备仅在原有人脸识此外平板电脑上，新增了一个测温头。

　　戴口罩后怎样进步辨认通过率？条件就是尽也许地增进面部特性要害点。“对面部险些一半被遮挡后，面部特性要害点就首要齐集在了眼睛和眉毛两个部位。”赵阳说。

　　“我们从算法模子上突围，回收眼部、眉毛等局部特性与整体人脸特性的融合，并团结留意力机制加强眼部特性，通过实习眼部要害点的模子，来晋升模子在口罩遮挡下的人脸辨认率。”赵阳说，在人脸遮挡情形下，可通过辨认眼部要害点作为一种“留意力模子”，快速扫描全局图像，得到必要重点存眷的方针地区眼部，并形成留意力核心。“尔后对眼部这一地区投入更多留意力资源，以获取更多所必要存眷方针的细节信息，而克制其他无用信息。”

　　回收同样的道理，在算法层面，针对基于人脸全局特性及局部特性相团结的要领，可优化现有人脸辨认算法模子，当人面部呈现其他遮挡时，也同样可以或许精准辨别。“如戴安详帽进入施工项目时，人脸辨认依然有用，就是这么实现的。”赵阳说，当前通过大量实习数据，戴口罩或戴安详帽人脸辨认率可到达99.9%。

　　除了可以或许精准辨认出戴口罩的人，该尝试室人脸辨认体系还出格增进了口罩与安详帽检测和提醒成果，以保障工程建树职员的安详。“这是与同类技能对比，我们技能成就的特色地址。”赵阳说，当开启口罩与安详帽检测成果时，装备配有没戴口罩自动语音提醒；若没戴安详帽，收罗装备上则会呈现“请佩带安详帽！”提醒。

　　“首要是进级了靠山的算法，其次是尽也许小地对硬件体系做了改造，最终实现了多项新成果的添加。”赵阳说。

　　信息增值 发掘数据背后的代价

　　着实在疫情暴发前，面部遮挡障碍的人脸辨认技能，已有差异水平应用。如在安防御围，大大都犯法怀疑工钱了逃避“天眼”等监控装备追踪，每每会戴上帽子或口罩，这时辰更精准化的人脸辨认便可以辅佐更好地破案。

　　“针对越来越多的差异辨认环境，一些科研职员正从硬件上想步伐，通过添置硬件装备，增进新的成果。”赵阳说，高精度辨认也是对大数据的深入发掘。“在当前硬件技能前提下，对现场收罗的数据进一步发掘，可以短时刻内实现更多成果。”

　　他提出，高清监控摄像机收罗的图片、视频信息，经事靠山说明，在不改变原有装备环境下，通过技能的晋升，可以或许实现身份辨认、安详帽佩带检测、反光衣穿着辨认、车辆信息状态展示、伤害源打点、安详区分别等，真正实现信息增值、硬件降本钱。

　　“这种发掘手段前进后，举个简朴例子，在将来我们或者不再看到阶梯上如小鸟卧枝头一样密密麻麻的电子眼，一个监控装备加上高深的辨认算法手段，就能办理全部需求。”赵阳说。

　　为让新的伶俐工地平台辖档同续合用于越发伟大的场景应用，赵阳团队还将进一步举办技能创新。“下一步打算富厚靠山打点成果，增进工地防反光背心检测等其他辨认成果，同时开拓体系接口，使其可无缝跟尾当前的人力资源打点体系等，使职员一次打卡、收集通用。”赵阳说。

（编辑：湖南网）

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