腾讯与清华大学产学研协同创新 推进新基建数据中心智能化发展

克日，腾讯数据中心与清华大学自动化系智网中心团队的贾庆山先生相助论文被第21届IFAC国际自动节制天下大会登科。该大会为自动节制规模三大顶会之一，将于本年7月在德国柏林举行。本届大会将存眷可一连资源、绿色能源、数字化和家产4.0等主题，人工智能、节制和计较机科学日益重要的融合也将成为大会存眷的核心。

此次腾讯连系团队投中的论文全称为PredictiveMaintenance of VRLA Batteries in UPS towards Reliable Data Centers （中文名称：对靠得住数据中心UPS行使的VRLA电池的猜测性维护）。

据先容，论文提出的电池妨碍检测要领，弥补了此前行颐魅针对UPS（Uninterruptible Power System，不中断电源）电池基于数据驱动的猜测性维护的研究空缺，对比当前基于专家履历和阈值法则等举办判定的检测方法有更高的精确率，同时可以提前预警电池康健状态，有用晋升数据中心的智能打点程度，是人工智能技能在数据中心落地应用的活跃实例。

据相识，该研究成就也已经整合形成电池AI诊断处事，搭载在腾讯自研的数据中心智能运维平台——腾讯智维上，乐成支撑了腾讯深汕数据中心的电池康健打点处事交付事变，今朝已包围了腾讯自建数据中心的数万只蓄电池。将来，将全面包围腾讯数据中心的几十万节电池，并面向宽大行业搭档开放。

通过人工智能对数据中心蓄电池举办猜测性维护

UPS供电体系是满意数据中心供电质量的焦点部门，而蓄电池又是UPS体系中最重要的构成之一，是整个供电体系的“最后一道屏蔽”，在UPS体系的妨碍中，与蓄电池有关的缘故起因占30%以上。假如电池妨碍引起UPS体系宕机，要害营业间断，将发生很大的经济丧失。行业观测机构表现：金融行业的数据中心每宕机一小时的丧失为1495134美元，通信行业的数据中心每宕机一小时的丧失为2066245美元。因此通过对蓄电池体系科学的运维打点、监测维护，实时发明妨碍隐患并实时维护改换，将极大晋升数据中心一连运转的靠得住性。

不中断电源体系行使的蓄电池

面临数据中心成千上万的蓄电池，通过人工智能自动化的方法举办检测和维护能极大晋升服从。但实际中，AI在蓄电池妨碍猜测的落地并不轻易。起首，因为一般状态UPS中行使的蓄电池凡是在浮充状态下运行，因此监控数据的信息量远不及举办放电测试所网络的数据。第二，没有同一的电池改换尺度，现有的维护计策依靠于专家常识。第三，电池妨碍相干的数据量不敷，使探求高质量模子的使命具有挑衅性。

此前行业关于用数据驱动电池寿命猜测的研究，也多存眷于电动汽车电池这类可轮回行使的电池，针对UPS类等常态处于浮充状态电池的康健打点，此前未见已有研究。

针对这些题目，腾讯清华连系团队依托于腾讯智维平台提供的海量数据中心运营数据，研究了一种用于UPS中VRLA电池的猜测维护的新型数据驱动技能。据先容，为了进步数据收罗和标注的服从，团队起首对电池天然老化和内部急剧阑珊两种环境，提出了一种可以自动标注电池退化时刻点的算法，别离以电池内阻和电压离群水平举办自动标注，停止了数据标注进程中的一再和沉重的体力劳动。然后，针对蓄电池监控数据数据量大、数据维度低的题目，应用特性工程技能对数据维度举办扩展。在完成特性工程后，研究职员别离实习了逻辑回归、随机丛林、梯度晋升决定树和人工神经收集模子，对蓄电池是否产生妨碍举办猜测。尝试功效表白，AI模子对妨碍电池的猜测精确率为98%，和现有的基于阈值的判定法则对比，AI模子均匀可以或许提前15天猜测电池的妨碍。

今朝上述研究成就已经被研究团队整合形成电池AI诊断处事，并在腾讯自研的数据中心基本办法打点软件平台——腾讯智维平台上宣布落地，包围了腾讯自建数据中心的数万只蓄电池。该处事可以或许利便地集成进现有的电池打点处事中，并可以或许自动对收罗到的蓄电池电压、内阻和温度数据举办说明猜测。

 应用数据驱动举办UPS蓄电池康健打点流程图

现场专家工程师对AI妨碍诊断的结果举办了一连的跟进验证，验证功效表白，对比于原有的电池维护计策，AI诊断处事可以或许越发精确地对电池的妨碍状态举办提前猜测，同时还可以检测出超出专家常识范畴的隐藏电池妨碍，这使得数据中心的运维工程师可以或许对蓄电池的维护改换举办越发有针对性地筹划，有用进步了蓄电池的运维服从，进一步保障数据中心的靠得住性。在对腾讯天津数据中心3号楼的6880节电池举办现场现实落地验证发明，电池康健打点处事可以实现96.2%的告警精确率，且告警时刻比现实妨碍提前5~30天，大大优于传统的基于履历法则的说明方案。

今朝，腾讯团队正在慢慢扩大落地范畴，将来将通过智维平台，实现对腾讯几十万节电池的营业包围。

据相识，腾讯智维平台由处事腾讯内部的星云平台进级而来，是腾讯快要20年纪据中心运营履历与智能化、云化技能相团结，自研的一款数据中心基本办法打点软件平台。通过腾讯智维平台，可以实现数据中心的智能告警、智能巡检、智能容量说明和透明化的客户体验，为全局把控、风雅化打点、优化运营本钱提供基本，同时也为技能专家及时、异地处理赏罚告警和数据中心的无人值守缔造也许。它可以辅佐客户360°把握数据中心的运行环境，一连晋升运营的质量与服从，低落本钱投入，将数据中心的代价极大化。腾讯智维平台就像是数据中心的“大脑”，为腾讯数据中心赋予了慎密的感知手段和快速迭代进化的手段。

腾讯智维平台成果简介

今朝，腾讯智维平台已在腾讯高出80个大局限数据中心举办陈设，包围了环球12个国度和地域，运营打点了高出100万台处事器，测点数目高出600万个。同时，腾讯智维也和重庆电信、广东电信等运营商和****、证券等各行业的客户告竣了相助相关。据相识，腾讯智维平台接入陈设后，为重庆电信在能耗优化方面晋升30%阁下，每年节减电费达百万元以上。

腾讯连系高校联袂推进新基建规模技能创新及应用落地

早在2006年，腾讯就环绕人才作育、连系研究和学术交换三条主线启动了腾讯高校相助项，并先后与清华大学、哈尔滨家产大学、中科院计较所、北京大学、华中科技大学、中国人民大学、南京大学、西安交通大学等多所知名高校创立连系尝试室，且与浩瀚规模专家开展产学研相助。

腾讯数据中心实地勘测研讨交换 

2016年，腾讯IDC平台部与清华大学自动化系智网中心团队的赵千川、贾庆山和夏俐先生成立了数据中心自动化运维规模的产学研相助。研究事变以晋升数据中心运营质量、低落运营本钱和晋升运营服从三个方针为起点，颠末两边多年一连耕种，已累积颁发6篇高质量学术论文，输出7项发现专利。

腾讯数据中心和高校专业研究团队的相助研究，不只齐集在电池康健打点的研究上。在数据中心智能告警方面，研究团队提出了告警预警多维说明方案，综合装备状态、装备工艺，回收多传感器融合以及专家常识等要领，通过对数据中心的告警数据的根因说明和关联性说明，对数据中心告警风暴举办收敛，有用镌汰冗余告警信息，实现了对数据中心装备的精确告警和提前预警，并在海量告警场景中举办告警溯源、定位根因，辅佐现场工程师快速定位妨碍，有用晋升现场告警的精确性和相应服从。该方案已应用于腾讯智维平台，在近百个腾讯的数据中心中提供现实支持。

在数据中心节能方面，研究团队回收AI技能，构建了数据中心能效猜测模子，实现对数据中心能效的精准猜测，并提供数据中心能效影响因子的表明性处事，同时基于能效猜测模子举办自动寻优的智能说明，输出节能优化提议。该方案已在腾讯天津数据中心4号楼完成第一阶段的落地验证，实现精采的节能结果，证明AI技能在数据中心节能方面的应用代价和庞大潜力。

跟着相干研究的不绝深入，腾讯与清华将有更多研究成就在腾讯智维平台上落地宣布，敦促平台由自动化向智能化成长。

现在，数据中心智能化已成为其首要的成长偏向，作为全部互联网营业的基石，数据中心正在人工智能技能的敦促下产生着运维打点的大厘革。作为天下领先的互联网公司，也是环球IaaS市场增添最快的云计较厂商之一，腾讯全网处事器总量已经高出110万台，是中国首家处事器总量高出百万的公司，也是环球五家处事器数目过百万的公司之一。在此配景下，腾讯数据中心环绕“降本增效”的焦点诉求，不绝整合自身资源与履历，加快构建基本办法层的自研技能系统。

2020年3月4日，在中共中央政治局常务委员会召开的集会会议上，决定层夸大，要加速推进国度筹划已明晰的重大工程和基本办法建树，个中5G 收集、大数据中心、人工智能等新型基本办法建树成为备受存眷的偏向。人工智能作为新一轮财富厘革的焦点驱动力，正在开释历次科技革命和财富厘革积储的庞大能量，一连试探人工智能技能在数据中心的应用，以人工智能赋能数据中心，将极大地敦促数据中心由自动化向智能化成长，也将促进数据中心快速顺应新的智能化营业的需求。

（编辑：湖南网）

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