特斯拉神经收集获改造 可探测辨认交通灯车道线了

（原问题：Tesla’s Neural Net can detect traffic light colors, garbage cans, and detailed road markings）

网易科技讯 12月25日动静，据外媒报道，特斯拉部门车主已经收到预览版本的“FSD（全自动驾驶）套件”，表现这家电动汽车制造商的神经收集有了长足改造，可以探测和辨认出更多常见物体，好比交通灯、垃圾桶以及车道符号等。

特斯拉车主兼发热友史蒂夫·哈梅尔(Steve Hamel)在收到最新2019.40.50软件更新后，记录了Model 3新增的部门成果，并分享了多张照片。

照片中表现，特斯拉汽车上的神经收集此刻可以或许辨认垃圾桶、车道线、阶梯上绘制的箭头，以及交通灯不绝变革的颜色。停车符号和阶梯标志在最近的更新中也被精确表现出来。在机能方面，哈梅尔在Twitter上称，Navigate on Autopilot等成果已经获得改造。

与Waymo和Cruise等自动驾驶公司差异，特斯拉规划不行使激光雷达（LiDAR）。马斯克表明说，激光雷达在太空中很有效，但用在平凡汽车上却显得相等愚笨。在他看来，只需一套摄像头和一个神经收集足以教会一支车队怎样自动驾驶。

特斯拉始终致力于通过该公司车队网络的数据来改造其帮助驾驶软件Autopilot和全自动驾驶套件。然后，这些数据被输入到公司的神经收集中，后者会按照输入的数据举办改造。

已往，特斯拉对其神经收集的官方成果始终保持沉默沉静，直到几天前，特斯拉首席执行官埃隆·马斯克(Elon Musk)在Twitter上暗示，即将宣布的更新软件版本2019.40.50中将包括预览版“全自动驾驶套件”。

这次更新增进了很多新成果，如Driver Profiles、Tesla Arcade Games、Trax以及Tesla Theater等。但除了这些改造之外，此次更新还让人们对全自动驾驶成果“先睹为快”。

虽然，特斯拉的新可视化成果只揭示了该公司完备自动驾驶办理方案的冰山一角。向该公司车队宣布最新的视觉图像表白，特斯拉全自动驾驶成果改造在已往几个月里取得了很大成就。

然而，看到特斯拉的电动汽车辨认出阶梯上本来无处不在的物体，表白Autopilot和全自动驾驶成果正走在通往真正自动驾驶的正确阶梯上。事实，这些看得见的对象已经给人留下深刻印象，支持这套体系的后端技能也许越发先辈。（小小）