人工智能可以帮助科学家制造太阳能电池

人工智能也许正是加快太阳能电池喷涂技能的对象，这将彻底改变斲丧者行使能源的方法。一个研究小组已经行使呆板进修，即用人工智能来优化用于制造钙钛矿太阳能电池(PSC)的原料。PSC中行使的有机-无机卤化物钙钛矿原料将光伏电能转化为可耗损能源。

中佛罗里达大学的一个研究小组，行使呆板进修举办了上述太阳能电池的研究。钙钛矿可在固态或液态下加工，具有很是大的机动性，用这种原料在桥梁、衡宇和摩天大楼上喷漆，然后捕获光泽，将其转化为能量，并将其输入电网，是一个很是可行的假想。

迄今为止，太阳能电池行业一向依靠于硅，首要缘故起因是它的服从很高。但那是有限定的老技能。钙钛矿可以攻陷这个限定，然而行使钙钛矿却也有一个很大的障碍，它很难制成可用且不变的原料。

科学家们花了许多时刻，试图找到正确的配方，使它们具备全部的甜头且摒弃弱点。这，就是人工智能的用武之地。

这个团队的事变具有很大意义，颁发于12月13日《先辈能源原料》杂志的封面故事。该团队检察了2000多份关于钙钛矿的偕行评议出书物，网络了300多个数据点，然后将其输入他们建设的人工智能体系。该体系可以或许说明信息，并猜测哪种钙钛矿配方最有用。

“我们的研究功效表白，呆板进修器材可以用来建造钙钛矿原料，并研究开拓高效PSCs背后的物理学道理。”该研究的第一作者、与多个机构相助的纳米科学技能中心副传授贾扬·托马斯暗示，“我们的尝试证明，这可以作为计划新原料的指南。”

假如这一模子被证实，就意味着研究职员可以找到成立天下尺度的最佳公式。研究职员说，在我们的生平中，也许会呈现喷淋式太阳能电池，“这是一个很有前程的发明，由于我们行使来自真实尝试的数据来猜测，并从理论计较中获得一个相同的趋势，这对PSCs来说是新的。另外，我们还猜测了用差异的带隙钙钛矿建造PSC的最佳配方。在已往的10年里，钙钛矿一向都是个热点的研究话题，我们以为，我们确实有一些对象，可以敦促相干研究的前进。”

（编辑：湖南网）

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