旧电商死因：佛系购物 V.S. 世俗营销

佛系需求 1：保举和本性化猜测

通过大数据、贝叶斯算法等，实现智能保举成果，低落用户选择本钱，包罗：

• 基于搜刮、已购和赏识记录的乐趣保举（相似品、互补品算法，高频、低频等等）

• 基于用户会见时刻的活泼性保举（按照时刻展望用户也许的行使场景，然后做出保举）

• 基于位置信息的保举（搜查用户是否处于线下商圈，是否必要保举店肆）

• 基于交际属性的保举（按照挚友相关、交际举动等，揣摩用户也许必要的商品）

佛系用户在意服从，那么保举成果或者能帮ta们。

佛系需求 2：通过图片找相似商品

这是较量老的一个规模，但大噶?鲱受接待的成果之一，通过计较机视觉+深度进修做到“以图搜图”，譬喻，一个妹子有一张吊灯的照片，很喜好但买不到，于是她把照片上传到电商APP，AI能领略商品的技俩、规格、颜色、品牌及其他的特性，最后给出相似商品的链接。

这个成果可以明显地晋升佛系用户的搜刮手段。

“能搜到就买，搜不到就算了”这种需求此刻也能争取一下了。

这方面做的小有成绩的海表里有几十家，下面可以找到他们，以及一些开源代码：

图片截取自ChenLee_ 1 的blog

（编辑：湖南网）

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