分析眼科AI的真实现状

大会由广东省医师协会眼科分会、中国医药教诲协会智能医学专委世界智能眼科学组主办，中山大学中山眼科中心、广东省医师协会眼科医师分会青年委员会、广东省眼科诊断与治疗创新工程技能研究中心承办。 

本届大会以“Eye+AI”为主题，共配置70多个大会陈诉，内容涵盖眼角膜病、白内障、青光眼、眼底病、视光学、以及人工智能、生物大数据、新型成像技能在眼科的新盼望等诸多热门研究规模，约请来自国表里知名眼科专家及人工智能规模的知名学者，旨在全方位解读眼科专颐魅诊疗技能最新成长趋势，分享眼科与人工智能团结的研究成就，切磋“Eye+AI“的将来成长偏向。

主论坛前一天，12位高朋从AI技能与眼科实践出发，别离做了大会陈诉。第一环节由中科院计较所赵地、山西省眼科医院张荣耀、湖州师范学院吴茂念接受主持。  

大会开始，同济大学隶属同济医院眼科主任毕燕龙做了开场陈诉《深度进修引领人工智能技能在眼科学规模的成长》。

毕燕龙别离从医学人工智能白皮书要点、融合深度进修的人工智能技能、深度进修技能在眼科学中的应用、深度进修技能在眼科学应用中隐藏的挑衅睁开报告。

毕燕龙谈到，跟着AI技能的成长，它将为诊前、诊中、诊后全流程赋能。

如在诊前端，AI可举办提防、筛查、分诊；诊中端，可举办临床诊断、医技、临床治疗、住院；诊后端，可实现痊愈照顾护士、愈后眷注，晋升处事质量、节省医疗本钱、高效医院运营打点、实现医疗处事线上线下一体化、医师培训、解说。

随后，他指出，临床帮助决定体系将来在下层医院与三甲医院应用远景普及，在下层医院，AI帮助诊断可以或许镌汰大夫的误诊漏诊环境，晋升大夫诊断程度。而对付三级医院，AI可通过数据反馈敦促诊断更类型公道，晋升大夫服从。

毕燕龙也谈到，固然深度进修可应用在糖网病、早产儿视网膜病变、年数相干性的黄斑变性、黄斑部疾病、青光眼等疾病傍边。但它也存在着诸多隐藏挑衅，如实习数据集简直定、有用性以及测试数据集、功效的可表明性以及深度进修的临床陈设等题目。

最后，毕燕龙总结到，在眼科规模，深度进修技能已经应用于多种眼疾的检测，尤其对付常见眼底疾病的彩照和OCT评估。

将来研究的要害在于评价差异的深度进修体系的临床陈设方案以及本钱效益，如能搜集各方力气，上风互补，资源共享，同一禁锢将更快速促进AI医学的成长，尽量将来仍然有很多挑衅，但深度进修极大也许在十年内影响眼科学界，以致整个医疗界。

（编辑：湖南网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!