金山云容器引擎实践 为更多大数据用户助力

众所周知，Hadoop的呈现加快大数据技能的应用推广，跟着应用场景的不绝富厚，近几年也涌现出多款优越的计较框架，如Spark、Flink等。此前在大数据漫衍式调治平台中，各人广泛回收是Yarn，可是跟着应用场景富厚和局限扩大，平台逐渐袒暴露一些题目，如资源断绝限定较弱、监控信息不完美、弹性扩展手段弱、GPU支持不敷等。

跟着容器化的快速成长，大数据原有的Hadoop Yarn漫衍式使命调治模式，正在被基于Kubernetes的技能架构所代替。容器依附轻量秒级陈设、一次构建、随处运行的庞大上风，敦促了快捷、自动化的事变流程，同时Kubernetes提供的强盛编排手段以及发杀青长的社区生态，为大数据容器化提供了便捷的平台。

大数据体系原生支持on Kubernetes，譬喻Spark 从官方2.3版本开始就可以无需任何修改直接运行在 Kubernetes 上，这是一个里程碑式的变乱，表白了将来技能架构的成长偏向。容器引擎是金山云推出的Kubernetes处事产物，基于原生的Kubernetes举办开拓和适配，无缝融合了金山云生态的其他基本资源和产物处事。

今朝，金山云容器引擎包围主流应用的多版本Kubernetes，支持一键式建设，多可用区高可用陈设，同时提供旧版本的一键进级成果，一连掩护用户资产;集成云平台手段，如收集方案(Flannel和Canal)、耐久化存储(块存储和文件存储)、安详(多租户断绝和主机加固)等;镜像客栈支持对Docker hub、gcr.io镜像加快，高速内网下载镜像，11个9的靠得住性担保;在节制台支持Kubernetes 的软件包揽理器材Helm，提供金山云官方Helm Chart，支持在线可视化陈设Helm应用。

另外，金山云容器引擎大幅低落了Kubernetes的行使门槛和综合本钱，让用户开拓团队更专注自身营业。

同一打点、弹性伸缩 为用户缔造更多代价

因为大数据应用的伟大性，会行使多种范例的机型作为Work节点，如操作云主机应对快速的流量扩容、操作云物理处事器提供无机能消费手段、操作云GPU处事器的大局限线程和高速计较力上风等等，来满意计较的需求。

金山云容器引擎提供殽杂集群的同一打点处事，在一个集群可以实现多种范例节点的同一打点，通过Label的配置可以实现对整体资源的同一调治陈设，停止了多个集群的行使，一方面大幅低落了行使本钱，另一方面有用晋升打点服从。

大数据营业对计较的需求是动态的，而且颠簸较大，金山云容器引擎支持Cluster AutoScaler实现集群事变节点的弹性伸缩，节减开支。今朝，金山云容器引擎自己免费对外提供行使，同时提供免费的企业级容器镜像客栈处事，用户仅需付出所行使资源的用度，事变节点支持预付费包年包月、按日设置付费、按小时设置计费等机动的计费计策选择。

（编辑：湖南网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!