云计较数据客栈的下一步是那边

诸如地理位置和云平台不兼容之类的环境阻碍了环球可会见数据的方针。因此，企业难以在整个组织中安详地共享数据，打点各个地区之间的耽误，以及将行使多个云平台导致的数据孤岛汇总在一路。

技能厘革即将光降。很快，全部的数据都将不分疆土。无论他们在那边存储数据或行使哪个云计较提供商的处事，假如企业选择这样做，他们可以从任那里所会见全部数据。

当前的数据限定

尽量云计较的上风已获得充实证明，但由于两个重要身分，云计较处事提供商尚未兑现其所有理睬：

地理情形：云计较交付的性子要求企业行使地区云。其缘故起因是：当靠近用户时，处事才气施展最佳浸染。任何试图查询或共享存储在迢遥云平台中的数据的人都知道耽误是一个题目。因此，企业凡是按地域建设小我私人账户。这些账户成为当地用户存储和查询数据的现实场合。这种配置不太得当多个地区的公司，由于它们无法轻松地在整个组织中共享数据。 专有API：首要的云平台(AWS、Microsoft Azure、谷歌云平台)都行使专有API构建。因此，回收多云计策的公司最终会在云平台之间撒播数据。假如没有一种简朴的共享方法，数据这次将再次在云平台而不是当地处事器中孤├起来。

这一实际所带来的挑衅包罗：

无法说明全部数据

数据是在当地建设和存储的，这对付拥有环球营业的跨国企业来说是不足的。尽量当地体系也许运行精采，但要齐集答复重要营业题目所需的全部相干数据是一个伟大的进程。

缺乏与其他体系的毗连

毗连跨地域、国度和大洲的数据中心必要伟大的基本办法配置和一连维护，以确保安详无缝的毗连。这项事变既伟大又昂贵，出格是当它必要跨相距很远的数据中心移动大量数据时。因此，许大都据体系都没有彼此毗连，互不相连，无论它们是否运行在云中。

伟大的复制进程

凡是，数据复制是一个很是分手的进程，这使其配置本钱奋发且打点伟大。只有局限较大的公司拥有办理此题目的资源和人力。

对供给商锁定的忧虑

就像多年前企业不想被某个特定的硬件供给商锁定一样，此刻开始存眷与单个云计较提供商的锁定。企业但愿自由移动其数据和应用措施，以便重新处事或更好的订价中受益。数据可迁徙性成为一个使命难题的命题，尤其是当企业要移动数PB的数据时。

环球数据的甜头

人们的愿景是构建一个同一的平台上实现数据的互联天下。当在全部地区实例和云计较提供商之间成立桥梁，以便数据可以自由移动时，这种远景将变为实际。为了实现这一将来状态，必要跨云成果。

跨云有两个要求。起首是建设不行知的云层，该层在每个云地区之上提供由任何云计较提供商构建的同一数据打点平台。第二个要求是通过高吞吐量的通讯“网格”将这些地区互连，该网格应承数据在任何地区和国度之间，乃至在差异云计较提供商打点的多个地区之间移动。

简而言之，无论数据位于那里或行使什么专有云体系，与云计较无关的层和网格都可以在任何云计较体系上运行。其功效是消除了全部数据障碍，并建设所谓的“假造多云环球数据中心”，无论数据存储在那边，都可以轻松地会见数据。

通过这种说明数据平台，企业可以：

跨地理地区，轻松移动数据。可以在差异的云平台之上运行沟通的代码以执行全局说明。

在他们想要的任何云平台上运行，而且真正成为多云。

被锁定在单个云计较提供商中的威胁消散了。 操作复制来办理已往的挑衅，通过办理数据的靠近性和完备性来办理已往的挑衅。

与行使存储在差异地域或差异国度的数据差异，组织可以复制长途数据，并将其与当地数据团结起来，形成一个单一齐集的处所来会见全部环球数据。

（编辑：湖南网）

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