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计较机视觉规模很是好用的5个开源图像标注器材

发布时间:2019-10-09 09:14:44 所属栏目:移动互联 来源:AI前线小组 译
导读:本文先容了 5 个很棒的标注器材,我但愿它们能辅佐你建计划较机视觉数据集。 假如你是一名计较机视觉规模的数据科学家,你也许也意识到了你必要一个快速而简朴的标注器材,其缘故起因至少是以下两个之一: PoC(译者注:Proof of Concept)或研发尝试必要建设数

弱点:

  • 要行使 web 应用措施版本,你必要将数据托管在微软的云计较处事 Azure 上(然而,电子版应用措施应承你在硬盘上行使数据,但必要行使 npm 安装措施)
  • 它没有提供一个内置的 API(可是,通过调解代码,使你的私有 API 可以或许与之通讯,这长短常轻易的)
  • 你不能给整张图片贴标签:你只被应承绘制带有相干标签的界线框(或多边形)。因此,它不得当建设 分类数据库

点击 https://vott.z5.web.core.windows.net/ 查察网页应用措施!

DataTurks

计算机视觉领域最好用的5个开源图像标注工具

DataTurks

DataTurks 是一家创立于 2018 年的初创公司,提供图片、视频和笔墨的标注处事。然而,直到最近它才成为开源软件(这也许与沃尔玛在 2019 年 2 月买下了它有关),此前你都必需向其付费。尽量在那之后,他们险些没有对外发声,并且好像已经遏制了任何开拓,可是这个标注器材很是棒,并且此刻是免费的!

当你行使它的时辰,不消在意任何容许,也不消思量四处可见的任何非贸易用途的限定条款。Dataturks 此刻免费啦,并且你可以行使它的全部成果(我已经实行和测试过了)!

利益:

  • 提及 CVAT,它是一个在 Docker 中运行的 Web 应用措施(查察 https://medium.com/@dataturks/dataturks-on-prem-a-fully-self-hosted-data-annotation-solution-86b455bf0634 获取 Docker 图像)
  • 应承协作和异步事变:处理赏罚沟通数据集的两个队友不会获得沟通的图像举办标注
  • 提出一种用于建设和获取标注使命的 API

弱点:

  • DataTurks 好像已经遏制了其产物的开拓
  • UX 还可以,可是一些小小的调解还可以让它变得更好
  • 点击 https://dataturks.com/projects/Dataturks 查察在线演示!

自界说最好的开源图像标注器材

Make-Sense

计算机视觉领域最好用的5个开源图像标注工具

MakeSense.ai

Make-sense 在 2019 年 6 月方才宣布,而且已经拥有了令人难以置信的用户体验。开始启动打标从来没有这么快!进入网站,拖放你的图片,即可开始标注。

利益:

  • 快速,高效,但最重要的是,简朴!
  • 很酷的用户体验
  • 至于你上传的图片的隐私题目,不要担忧,由于他们说:“【我们】不会存储你的图片,由于我们不会把它们发送到任那里所。”

弱点:

  • 不提供任何项目打点成果
  • 也不提供任何 API

点击 https://www.makesense.ai/ 开始打标!

我但愿这篇文章可以或许辅佐你选择一个得当你必要的打标器材,假如你找到了更好的器材,请尽量在评述区汇报我们!

P.S. 以下是其他一些器材的简短列表,这些器材尽量我没有提到,可是都很酷。

  1. VGG VIA,一个很是轻易行使的标注器,其由牛津呆板人尝试室开拓。它被编码在单个的 html/js 文件里,以是它很轻易举办开拓!
  2. LabelMe,由麻省理工学院开拓的。在 这里 可以看到一个在线版本,可能在 这里 可以运行它。
  3. Coco-Annotator 好像成果很一切,但它是最近才呈现的(用户身份验证体系、API 接入点)。查察 这里 的演示(用户名:admin   暗码:password)
     

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(编辑:湖南网)

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