计较机视觉规模很是好用的5个开源图像标注器材

本文先容了 5 个很棒的标注器材，我但愿它们能辅佐你建计划较机视觉数据集。

假如你是一名计较机视觉规模的数据科学家，你也许也意识到了你必要一个快速而简朴的标注器材，其缘故起因至少是以下两个之一:

• PoC（译者注：Proof of Concept）或研发尝试必要建设数据集
• 担保你的数据质量，这样它就不会影响你的深度进修算法的机能

我深入探讨了计较机视觉标注规模，发明它包括了大量令人印象深刻的器材（请看如下三个超等棒的器材清单：清单一，清单二，清单三，可能查察 这个博客）。我花了相等多的时刻较量最有远景的（和活泼的）项目，发明个中大部门器材都只能到达如下三个计划方针中的个中一个:

1、假如你想在标注行颐魅睁开营业，你必要：

a. 先辈的项目打点成果

b. 足够多的成果，以完成任何标注使命

c. 进步服从的自动化器材

2、假如你属于一家创业公司，你也许必要：

a. API，可能至少是将标注器材毗连到私有 API 的简朴要领

b. 直观的用户体验（UX），使你姑且聘任的每个标注职员都可以当即开始事变

3、假如你只是为本身事变，你：

a. 不消体谅 API 可能项目打点

b. 只是想尽快开始标注！

下面是我最喜好的器材列表，这些器材应承为计较机视觉应用标注困绕框（用于物体检测使命）和多边形框（用于支解使命）。

假如你发明这些器材不能正常事变，请实行在 Chrome 中运行它们。

计较机视觉标注的扼要基本常识 [可选]

在计较机视觉中，逊?с法的数据首要有三种范例:

1. 图片 + 分类器实习标签（ResNets）
2. 困绕框 + 检测器标签（YOLOv3，Faster R-CNN……）
3. 多边形 + 用于支解应用措施标签（Mask R-CNN）

留意支解数据（蓝色）与检测数据（紫色）的差别

正如你很也许已经意识到的，对付 AI 项目来说，乐成的最重要的影响身分之一是你可以行使的“优质数据”的数目。我所说的计较机视觉应用的“优质数据”是指:

• 每个图片 / 标注都有一个适当的标签
• 每个界线框或多边形都紧致地困绕着要实习的物体。

纵然后一种界声名明缺乏客观性，但我们但愿我们的算法可以或许到达人类的程度。因此，我们必要“人类程度”的标注。

打标公司的最佳开源标注器材

计较机视觉标注器材（CVAT）

计较机视觉标注器材（CVAT）

在推出 OpenCV 近 20 年后，Intel 在计较机视觉规模再次发力，并宣布了 CVAT，这是一个很是强盛和完备的标注器材。尽量它必要一些时刻来进修和把握，但它包括了大量的成果来标注计较机视觉数据。

利益：

• 它很轻易安装和扩展，由于它是一个运行在 Docker 中的 Web 应用措施
• 它包括了很多自动化器材（如行使 TensorFlow 物体检测 API 的自动标注、视频插值……）
• 它应承协同事变打点，这样团队中的差异成员就可以在统一个标注使命上协同事变

弱点：

• UI 相等伟大。譬喻，对付首次配置标注使命的用户而言，这也许会很是棘手
• 一开始用起来不是很直观，也许必要几天的时刻来把握
• 只能运行于 Chrome，以是假如你担忧谷歌……，你必需找到其他变通步伐

点击这里查察在线演示：https://c.onepanel.io/onepanel-demo/projects/cvat-public-demo/workspaces！

创业公司的最佳开源标注器材

可视化工具标注器材（VoTT）

可视化工具标注器材（VoTT）

VoTT 是由微软开拓的，它提供了很是棒的用户体验，这也许会在你标注时为你节减大量的时刻和精神。并且，建设项目也很直接，以是你可以不消深入阅读其文档就能行使它。

利益：

• 代码写得很是好（在 React 中），而且美满地界说了接口，因此获代替码和添加所需的特殊成果都很轻易
• 正如我所说的，UX 是美满的，它有一个玄色的主题和一个跟从鼠标的虚线网格，以是很轻易知道从那边开始标注一个界线框。这看起来像是一种特殊奖赏，可是信托我，这对付标注来嗣魅真的很重要！
• 它提出行使深度进修算法来自动检测工具（它附带了在 COCO 数据集上实习的 SSD 模子）
• 它是一个 web 应用措施和一个电子应用措施。这使你可以将它作为一个重客户端行使，也可以将它作为 web 赏识器中运行的应用措施来行使

（编辑：湖南网）

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