比DNA存储更可骇！你的照片居然可以存储在氨基酸分子溶液里

每个高判别率FT-ICR质谱包括〜2×10⁶ m/z 点。因为质谱空间的大部门是配景，因此起首将特性的数目镌汰到统计上有效的特性数目。尔后研究职员测试了全部质谱的系综均匀值(ensemble average)中发明的1444个候选峰，用来确定m/z处的强度对编码数据值的分类精度(图 4a)。

图4

固然这些峰值的辨认没有化学毛病，但很多特性可以归因于已知的代谢物加合物离子。相干加合物质量的直方图如图4b所示。

到达70-100％范畴内检测精度的峰数如图4c所示。选择每种代谢物的最佳示意峰值，并应用2.5σ的检测阈值，足以规复约2％累积读/写错误的数据（图4e）。 响应的输入和输出数据图像如图4f和4g所示。

操作逻辑回归对多峰数据举办解码

假设辨别峰值是部门不相干的(如图D所示)，操作每个代谢组的多个m/z峰来寻求改造是公道的。这样的计策将在更伟大的代谢组中变得越来越重要。

图D 

研究职员行使相同6kb ibex图像相同的技能，从埃及宅兆中编码了17424位的猫图像(行使了1452个点)，个中包括库中12个代谢物子集的数据殽杂物(图5a)。他们行使这些数据来扩展解码方案，使其包括多个m/z特征。

图5

在确定一组统计辨别峰之后，研究职员行使1到16个示意最好的峰举办逻辑回归。多质量回归对整个cat图像的读取精确率为97.7%(图5c)。

图4和图5中的数据的累积读取错误率表现为逻辑回归中行使的质量数的函数。

将这些技能应用于早期的ibex数据集，可以实现<0.5％的错误率。可是，一再丈量黑点会导致数据丢失。研究职员还发明，每次持续读取数据板城市增进<1％的偏差（图E）。

图E

行使差异的板举办实习可以得到沟通的精度而不会太过拟合（图F）。

图F

总而言之，上述尝试表白：代谢组是一种可行且强盛的暗示数字信息的前言。

参考链接：

https://www.newscientist.com/article/2208439-data-can-now-be-stored-inside-the-molecules-that-power-our-metabolism/

https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0217364

（编辑：湖南网）

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