“地震波还有61秒到达”，08年筹建的技术，在这次四川地震中立功了

2010 年 9 月新西兰基督城产生了 7.1 级地动，没有职员伤亡。但 5 个月后产生的 6.3 级余震，因为震中接近市中心，造成了 185 人衰亡。

在这项 AI 研究之前，科学家大多用地动对四面岩石中的应力的改变，来猜测某个所在的余震，这叫“应力断裂法 (Stress-Failure Method)”。它已经能表明很多余震的纪律，但尚有更多无法猜测的环境。

于是，哈佛和谷歌的研究职员便借用了呆板进修的力气：用13. 1 万次主震和余震数据实习了一个神经收集。

这个算法，模仿了一个网格，每一格包括了一次主震震中周围 5 公里的范畴。

汇报神经收集，这里产生了一次主震，并把震中四面应力改变的数据也喂给收集。

就这样，实习 AI 猜测每一格产生一次或多次余震的概率。AI 把每一格当成一个独立的小使命去做，而不是计较应力在岩石中不断颠簸的序列。

实习完成，团队用 3 万次主震加余震的变乱，检验了 AI 的猜测手段。他们发明 AI 对余震所在的猜测，比传统要领更精确。

更重要的是，神经收集还能指出，主震事后地面之下也许已经产生的一些物理变革。

有了这些信息，算法中的某些参数，便可以在猜测进程中起到更重要的浸染：好比描写金属应力变革的参数，而这样的参数在以前的余震猜测里很罕用到。

这样一来，就给了地动学家一个试探应力变革的新视角，给大地动的余震猜测带来更多的依据。

数据也很重要

适才提到的研究，猜测了所在。但地动时刻的猜测，一向是天下困难。

而京都大学颁发的一项研究，有望提前 1 小时-20 分钟预告 7 级以上的大地动。

梅野健传授的团队，用本身开拓的算法组合说明白大量数据，发明大地动产生前会呈现一种非常征象：

震源地区上空 60 公里以上，电离圈电子数非常增进。

造成福岛核走漏的 2011 年东日本大地动之前，就呈现了这样的征象。除此之外，前后尚有两次 7 级以上的地动，震前也呈现了电离圈电子数的非常增进。

团队行使的数据，都是来自日本国土地理院的一套 GPS 大地视察视察网，名字叫GEONET。

一旦这个结论获得推广，便也许辅佐人类实现大局限的提前撤离。

One More Thing

不外，地动来了的时辰，咱出门就别刷脸了吧？

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（编辑：湖南网）

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