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克日滴滴开源了动静行列 DDMQ。
DDMQ 是基于 Apache RocketMQ 的漫衍式动静行列，滴滴先容其在内部已经被普及行使，内部不变运行了两年多时刻，为滴滴出行包罗网约车、小桔车服、舆图、金融、智能驾驶、伶俐交通与外卖等营业提供了低耽误、高并发、高可用与高靠得住的动静处事，日动静流水到达千亿级别，整体处事可用性高出 5 个 9。
其特征如下：
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低耽误高吞吐：毫秒级耽误，单机百万条动静吞吐。
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富厚的动静范例：具备及时动静、延时动静和漫衍式事宜动静。
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海量动静存储，支持动静回溯斲丧：支持 RocketMQ 和 Kafka 作为及时动静的存储引擎，行使 RocksDB 作为延时动静的存储引擎。
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秒级延时动静：支持单条动静配置准确到秒级的耽误时刻，提供平凡延时动静和轮回延时动静。
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多说话客户端：提供了主流开拓说话 SDK，包罗 PHP、Java、Go、C/C++ 与 Python，在 API 上保持着最易行使的 High Level 情势。
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多种斲丧方法：支持通过 Thrift RPC 拉取、HTTP 推送和第三方存储直写的方法斲丧动静。
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支持机动的动静过滤和转换成果：通过行使 Groovy 剧本在处事端进动作静体的转换和过滤，可以或许有用镌汰客户端和处事器的数据传输量，减轻客户端处理赏罚动静的负载。
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同一的 Web 节制台：利便用户打点 Topic 等资源，通过节制台可以实现设置出产和斲丧的限流值、斲丧方法、Groovy 剧本、启停斲丧与重置斲丧进度等成果。
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完美的监控配套：提供模块的康健搜查和动静会萃告警成果。
开源地点：https://github.com/didi/DDMQ
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