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VR 装备芯片的代表为 HPU 芯片， 是微软为自身 VR 装备 Hololens 研发定制的。 这颗由台积电代工的芯片能同时处理赏罚来自 5个摄像头、 1个深度传感器以及行为传感器的数据，并具备计较机视觉的矩阵运算和 CNN 运算的加快成果。这使得 VR 装备可重建高质量的人像 3D 影像，并及时传送到任那里所。

（5）语音交互装备

语音交互装备芯片方面，海内有启英泰伦以及云知声两家公司，其提供的芯片方案均内置了为语音辨认而优化的深度神经收集加快方案，实现装备的语音离线辨认。不变的辨认手段为语音技能的落地提供了也许； 与此同时，语音交互的焦点环节也取得重大打破。语音辨认环节打破了单点手段，从远场辨认，到语音说明和语义领略有了重大打破，泛起出一种整体的交互方案。

（6）呆板人

无论是家居呆板人照旧商用处事呆板人均必要专用软件+芯片的人工智能办理方案，这方面典范公司有由前百度深度进修尝试室认真人余凯开办的地平线呆板人，虽然地平线呆板人除此之外，还提供 ADAS、智能家居等其他嵌入式人工智能办理方案。

2、AI芯片海表里代表性企业

本篇将先容今朝人工智能芯片技能规模的海表里代表性企业。文中排名不分先后。人工智能芯片技能规模的海内代表性企业包罗中科寒武纪、中星微、地平线呆板人、深鉴科技、 灵汐科技、 启英泰伦、百度、华为等，海外包罗英伟达、 AMD、 Google、高通、Nervana Systems、 Movidius、 IBM、 ARM、 CEVA、 MIT/Eyeriss、苹果、三星等。

中科寒武纪。寒武纪科技创立于 2016 年，总部在北京，首创人是中科院计较所的陈天石、陈云霁兄弟，公司致力于打造种种智能云处事器、智能终端以及智能呆板人的焦点处理赏罚器芯片。阿里巴巴创投、遐想创投、国科投资、中科图灵、元禾原点、涌铧投资连系投资，为环球 AI芯片规模第一个独角兽初创公司。

寒武纪是环球第一个乐成流片并拥有成熟产物的 AI 芯片公司，拥有终端 AI 处理赏罚器 IP和云端高机能 AI 芯片两条产物线。 2016 年宣布的寒武纪 1A 处理赏罚器（Cambricon-1A） 是天下首款商用深度进修专用处理赏罚器，面向智妙手机、安防监控、无人机、可穿着装备以及智能驾驶等种种终端装备，在运行主流智能算法机遇能功耗比全面逾越传统处理赏罚器。

中星微。1999 年， 由多位来自硅谷的博士企业家在北京中关村科技园区建设了中星微电子有限公司， 启动并包袱了国度计谋项目——“星光中国芯工程”,致力于数字多媒体芯片的开拓、计划和财富化。

2016 年头，中星微推出了环球首款集成了神经收集处理赏罚器（NPU）的 SVAC 视频编解码 SoC，使得智能说明功效可以与视频数据同时编码，形成布局化的视频码流。该技能被普及应用于视频监控摄像头，开启了安防监控智能化的新期间。自主计划的嵌入式神经收集处理赏罚器（NPU）回收了“数据驱动并行计较” 架构，专门针对深度进修算法举办了优化，具备高机能、低功耗、高集成度、小尺寸等特点，出格得当物联网前端智能的需求。

▲集成了 NPU 的神经收集处理赏罚器 VC0616 的内部布局

地平线呆板人（Horizon Robotics）。地平线呆板人创立于 2015 年，总部在北京，首创人是前百度深度进修研究院认真人余凯。BPU（BrainProcessing Unit） 是地平线呆板人自主计划研发的高效人工智能处理赏罚器架构IP，支持 ARM/GPU/FPGA/ASIC 实现，专注于自动驾驶、人脸图像辨识等专用规模。 2017年，地平线宣布基于高斯架构的嵌入式人工智能办理方案，将在智能驾驶、智能糊口、民众安防三个规模举办应用，第一代 BPU芯片“盘古” 今朝已进入流片阶段，估量在 2018年下半年推出，能支持 1080P 的高清图像输入，每秒钟处理赏罚 30 帧，检测跟踪数百个方针。地平线的第一代 BPU 回收 TSMC 的 40nm工艺，相对付传统 CPU/GPU， 能效可以晋升 2~3 个数目级（100~1,000 倍阁下）。

深鉴科技。深鉴科技创立于 2016 年，总部在北京。由清华大学与斯坦福大学的天下顶尖深度进修硬件研究者创建。深鉴科技于 2018 年 7 月被赛灵思收购。深鉴科技将其开拓的基于 FPGA 的神经收集处理赏罚器称为 DPU。到今朝为止，深鉴果真宣布了两款 DPU：亚里士多德架构和笛卡尔架构，个中，亚里士多德架构是针对卷积神经收集 CNN 而计划；笛卡尔架构专为处理赏罚 DNN/RNN 收集而计划，可对颠末布局压缩后的稀少神经收集举办极致高效的硬件加快。相对付 Intel XeonCPU 与 Nvidia TitanX GPU，应用笛卡尔架构的处理赏罚器在计较速率上别离进步 189 倍与 13 倍，具有 24,000 倍与 3,000 倍的更高能效。

灵汐科技。灵汐科技于 2018 年 1 月在北京创立，连系首创人包罗清华大学的天下顶尖类脑计较研究者。公司致力于新一代神经收集处理赏罚器（Tianjic） 开拓， 特点在于既可以或许高效支撑现有风行的呆板进修算法（包罗 CNN， MLP， LSTM 等收集架构），也可以或许支撑更仿脑的、更具生长潜力的脉冲神经收集算法； 使芯片具有高计较力、高多使命并行度和较低功耗等利益。 软件器材链方面支持由 Caffe、 TensorFlow 等算法平台直接举办神经收集的映射编译，开拓和睦的用户交互界面。 Tianjic 可用于云端计较和终端应用场景，助力人工智能的落地和推广。

启英泰伦。启英泰伦于2015年 11月在成都创立，是一家语音辨认芯片研发商。启英泰伦的 CI1006是基于 ASIC 架构的人工智能语音辨认芯片，包括了脑神经收集处理赏罚硬件单位，可以或许美满支持 DNN 运算架构，举办高机能的数据并行计较，可极大的进步人工智能深度进修语音技能对大量数据的处理赏罚服从。

百度。百度 2017 年 8 月 Hot Chips 大会上宣布了 XPU，这是一款 256 核、基于 FPGA 的云计较加快芯片。相助搭档是赛思灵（Xilinx）。 XPU 回收新一代 AI 处理赏罚架构，拥有 GPU 的通用性和 FPGA 的高服从和低能耗，对百度的深度进修平台 PaddlePaddle 做了高度的优化和加快。据先容， XPU 存眷计较麋集型、基于法则的多样化计较使命，但愿进步服从和机能，并带来相同 CPU 的机动性。

（编辑：湖南网）

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