AI 的“矛与盾”：有人用它来制造虚假色情内容，也有人用它来反击

另外，并不是全部的deepfake都是恶意的。正如电子前沿基金会（Electronic Frontier Foundation）在一篇博客文章中指出的那样，像“默克尔（Merke）/特朗普”这样的例子只是政治评述或嘲讽。尚有其他正当的来由行使这项技能，好比匿名化必要身份掩护的人，可能建设颠末修改的色情作品。

尽量云云，也很轻易看出为什么这么多人会认为deepfake令人苦恼。它们代表了一个将来的开始，在这个将来，我们不行能知道一段视频是真实的照旧假的，这也许会对宣传内容发生普及影响。在2016年总统大选时代，俄罗斯在2016年总统竞选时代用假呆板人沉没了Twitter，在2020年大选时代, 候选人大概谋面对着同样的场景，这个时辰，也会有更多的卖弄视频做同样的工作。

这是一场耐久战

固然Gfycat今朝提供了一个隐藏的办理方案，可是，deepfake 创作者学会怎样规避它的安详法子只是时刻题目。随之而来的军备比赛也许必要数年时刻才气竣事。

“我们离拥有刑侦技能尚有几十年的时刻，你可以在Pornhub或Reddit上宣布信息，最终从假象中判别出真假,”达特茅斯学院的计较机科学传授哈夫·法里德说，他专门从事数字取证、图像说明和人类感知等规模的研究。“假如你真的想骗过这个体系，你就要开始成立更深条理的破解刑侦体系的要领了。”

要害是要有很多差异的协议来检测诱骗性的图像，这样就能让缔造deepfake变得很难。“我不能阻止你制造卖弄内容，但我可以让制造它变得很是坚苦，并且很是耗时，”法里德说。

就今朝而言，Gfycat好像是独逐一个行使人工智能来调理其网站上deepfake的平台。Pornhub和Discord都汇报我，它们没有行使人工智能来辨认deepfake。Reddit拒绝透露是否有这样的技能;其一位讲话人暗示，不肯透露其平台是怎样做的是有缘故起因的，由于这样做也许会勉励不良举动者试图阻止这些全力。Twitter没有当即回覆记者的置评哀求。

天天稀有百万的视频被上传到网上，每分钟约莫有300分钟的视频被宣布到YouTube上。我们不只仅只必要依赖人来辨认出哪些视频是不真实的，还必要计较机来资助。

原文链接：https://www.wired.com/story/gfycat-artificial-intelligence-deepfakes/

编译组出品。编辑：郝鹏程

（编辑：湖南网）

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