2021年人工智能财富五大成长趋势

吴恩达传授（美国斯坦福大学计较机科学系和电子工程系副传授）曾重复夸大一句名言：“人工智能是新电力。”

我们正跟从着人工智能成长的脚步，走向第四次家产革命的海潮之巅。

毋庸置疑，人工智能已经成为社会前进的焦点技能之一且前进飞快，个别和整体都将受到人工智能技能的影响，全部行业都可智能化，全部物体都将能被感知。

那么，人工智能又将有什么新的成长趋势？团结头部企业、机构研究院的财富前瞻与趋势洞察，现将2021年人工智能财富五大成长趋势归纳综合如下：

趋势一：冲破传统，人工智能正在缔造更多也许

将来几十年，人工智能技能将大展拳脚，各规模都将引入人工智能技能举办布局化转型，在场景应用和行岗亭塑造上拥有无限的想象力。

在技能打破和市场需求的多方驱动下，人工智能技能已经从学术走向实践，正加快向各个财富渗出。不行否定的是，跟着人工智能技能的快速成长，越来越多的一再性劳动、牢靠的流程化的事变，如分拣员、客服咨询、语音播报等职业通过引入人工智能技能举办了大局限提效，并大有慢慢代替的趋势。

更多行业开始引入人工智能技能，带来明显的效益的同时也改革着各行各业，以致缔造着“新行新业”，更多场景应用和职颐魅正在不绝涌现，如无人机牧羊、AI养猪，再好比人工智能实习师、无人机驾驶员等，在各类团结人工智能技能的实际场景中，人工智能潜力无穷。

趋势二：人工智能成长强劲，数据成财富成长新引擎

跟着互联网、交际媒体、移动装备和传感器的大量遍及，其发生并存储的数据量急剧增进，为通过深度进修的要领来实习人工智能提供了精采的泥土，海量的数据将为人工智能算法模子提供绵绵不断的素材，人工智能从各行业、各规模的海量数据中蕴蓄履历、发明纪律、使其深度进修成就得以一连晋升。

云测数据以为，人工智能在经验了算法研究、技能扩张和贸易落地的成长，对人工智能数据提出了更高要求。就现阶段而言，跟着人工智能和传统行业的融合不绝加深，AI数据的量级以及庞洪水平也将会大幅晋升。越发风雅化、场景化、专业化的数据收罗标注才气满意日益增添的人工智能细分场景、专业垂直的赋能需求。

趋势三：人工智能从感知智能到认知智能加快迈进

人工智能有三个阶段：运算智能、感知智能、认知智能。今朝，人工智能在视觉、听觉、触觉等感知手段规模已经到达或逾越了人类水准，但在必要外部常识、逻辑推理可能规模迁徙的认知智能规模还处于低级阶段。认知智能的焦点是呆板怎样暗示、进修和推理常识。差异的研究门户，在实现认知智能的阶梯上各有是非。

达摩院以为，认知智能将从认贴生理学、脑科学及人类社会汗青中罗致灵感，并团结跨规模常识图谱、因果推理、一连进修等技能，成立不变获取和表达常识的有用机制，让常识可以或许被呆板领略和运用，实现从感知智能到认知智能的要害打破。

趋势四：人工智能计较中心成为智能化期间的要害基本办法

连年来，人工智能对算力的需求迅猛增添，并成为最重要的计较算力资源需求之一。AI计较是智能期间成长的焦点动力，以人工智能算力为主的人工智能计较中心应运而生。智源研究院以为，人工智能计较中心基于最新人工智能理论，回收领先的人工智能计较架构，是融合民众算力处事、数据开放共享、智能生态建树、财富创新聚积的“四位一体”综合平台，可提供算力、数据和算法等人工智能全栈手段，是人工智能快速成长和应用所依托的新型算力基本办法。将来，跟着智能化社会的不绝成长，人工智能计较中心将成为要害的信息基本办法，敦促数字经济与传统财富深度融合，加快财富转型进级，促进经济高质量成长。

趋势五：深度进修技能正从单模态向多模态进修成长

人工智能在通向人的智能的阶梯上，多模态进修就是一个绕不开的成长偏向。

像京东淘宝等电商平台的“照相购”、“拍立淘”的搜刮技能背后也都是在计较机视觉技能下，行使了图像、文本和高层语义属性等多模态下的信息融合，才实现高精度的“以图搜图”成果。百度提出的“多模态深度语义领略”，则让AI实现从“看清听清”到“看懂听懂”的进化。

腾讯研究院以为，深度进修技能正从语音、笔墨、视觉等单模态向进修多模态智能进修成长。将来乃至可以对嗅觉、味觉、生理学等难以量化的信号举办融合，实现多个模态的连系说明，将推进深度进修从感知智能进级为认知智能，在更多场景、更多营业上帮助人类事变。

（编辑：湖南网）

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