到底是不是禁片? AI看一眼『剧本』就知道答案
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本文作者：贝爽 你看过最可怕的影戏是哪一部？ 过于可怕和血腥的影戏一样平常不会影戏院公映。在美国，任何一部影戏在公映之前都要颠末美国影戏协会（The Motion Picture Association of America，MPAA）的评审。 该协会会按照影片涉及的性爱、暴力、吸毒、过度血腥等内容举办差异水平的评级分别，以限定其面向的观众，并抉择是否可以在影院果真放映。 影戏评级，这项冗长而乏味的事变凡是是由人类手动完成。
不外，克日南加州大学维特比工程学院（USC Viterbi School of Engineering）信号说明与表明尝试室（SAIL）推出了一款人工智能器材，可以通过天然说话处理赏罚技能帮助人类完成评级。 更故意思的是，它可以在单个场景拍摄之前，按照脚本内容，在短短几秒钟内得出评分功效。 用神经收集『看』脚本 对付影戏行业的人来说，最为致命的是收到MPAA协会的NC-17评级。 美国影戏评级分为G、PG、PG-13、R和NC-17 五个评级。NC-17属于最高限定级，它意味着榨取未成年人寓目，也榨取在影院果真放映。
假如不但愿影响影戏票房和正常放映，事变室必要对影片举办大量从头剪辑或拍摄，直到内容切合一样平常评级为止。这个进程不只耗时，还会耗费大量资金。 假如在影片拍摄之前就可以获得评分功效，是不是可以办理这一题目？凭证这一思绪，USC研究职员推出了AI评分体系，颠末测试，该体系可以提前按照脚本内容，在几秒内做出精确的评级。 USC博士生维克托·马丁内斯（Victor Martinez）暗示，“我们的模子着眼于影戏脚本，而不是现实场景。在影片建造之条件供评级，可以辅佐制片人在拍摄进程中调解暴力水平，并低掉队期从头拍摄或编辑的压力。”
研究职员构建了一个神经收集呆板进修模子，行使992份影戏脚本对该模子举办了实习，以使其学会辨认暴力、色情、血腥等时势。这些脚本均由非红利组织Common Media提供。 详细来说，在全部剧本输入模子后，神经收集通过扫描内容获取所表达的情绪和语义，并对个中的句子和短语举办分类，如按照暴力、色情、血腥三个指标分为起劲的、悲观的、进攻性的及其描写。最后按照整个脚本的说话和情绪表达，输出评级功效。 参加此项研究的还包罗电子与计较机工程、计较机科学和说话学传授Narayanan，加州大学洛杉矶分校生理学系传授Yalda T. Uhls。他们先容称，AI在辨认影片内容时，发明白许多风趣的征象。 好比，在一部以药物滥用为主题的影戏中，其药物滥用的内容和色情内容的数目好像是相干的；低水平的暴力内容，凡是会呈现更多的滥用药物和色情内容；色情、吸毒、暴力三种伤害举动凡是不会在一部影戏中同时呈现；不思量暴力和滥用药物的内容，一部含有大量色情内容的影戏一样平常会被评为R级。 Narayanan传授及团队在AI说明影戏和公共媒体数据方面已经试探多年，他暗示，对比于纯真的文天职析，AI通过脚本说话说明影戏暴力水平是一项更为伟大的使命。
“凡是，当人们判定影片的暴力水平常，他们会探求枪击，撞击的汽车、斗殴等紊乱的时势。对比之下，说话会显得越发玄妙。这些范例的算法不只可以查察特定单词和单词的寄义，还可以接洽上下文。我们从整体的角度来看它。” Narayanan说。 同时他也暗示，“在SAIL，我们正在为这个创意行业的全部好处相干者——作家、影戏建造人和制片人——计划基于人工智能的技能和器材，以进步人们对在影戏中报告他们的故事的各类重要细节的熟悉。” 引用链接： https://www.syfy.com/syfywire/uscs-ai-tool-predicts-a-films-rating-in-a-flash https://viterbischool.usc.edu/news/2020/11/ai-tool-may-predict-movies-future-ratings/ 本文来历雷锋网，经授权转载。 （编辑：湖南网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
