英特尔：数据带宽、稀疏性是人工智能芯片面临的两个最大挑战

Uhlig指出，英特尔正在与DARPA相助开拓该组织的“ HIVE”打算，该打算专注于所谓的图形说明。 Uhlig暗示：“你可以将图形说明完全视为一个题目，操作稀少数据架构会得到什么甜头呢？图形。”

他说：“你必要把多种技能搜集在一路。”

你要确保内存体系已优化。因此，你必要针对8字节会见之类的工作举办优化，而不是扩大缓存线性会见，由于在较为传统的事变负载中，你没有同样的空间位置，以是这项事变常常是挥霍。可是优化8字节不只意味着将内存条理布局调解到该尺寸，还必要调解你通过布局发送到其他计较节点的信息巨细。你必要思量的另一件事是指针跟踪，以及你必要留意的各类依靠相关。你必必要处理赏罚许多指针依靠项。假如可以优化这些毗连的依靠项，使之变得越发高效，也会很有辅佐。因此，你可以应用一整套要领或系统布局技能，以辅佐这些稀少算法做得更好。作为我们在DARPA打算中职责的一部门，我们正在构建模仿器并致力于原型实现，它们有望在将来的某个时辰呈现——在这里必必要澄清的是，这不是产物声明，而是研究的偏向——可是我们正在全力相识你但愿通过架构完成的事变，以捕获深度进修中的这些算法趋势。

Koduri增补暗示，综上所述，“更有用地处理赏罚稀少并行性的做法将发生一些新的系统布局头脑，这些头脑与我们在此刻很是主流的矢量矩阵中的做法将长短常差异的。”

（编辑：湖南网）

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