Nvidia采用联合学习实现医疗人工智能

Nvidia本日发布了一种新的漫衍式进修技能，该技能可以在实习呆板进修模子的同时掩护患者隐私，从而让人工智能成为医疗行业的一项不行缺傲幽技能。

人工智能有着辽阔的成长远景，但对付医疗等行业而言，数据隐私至关重要，要发掘这一潜力是个庞大的挑衅。题目是，任何对实习模子有效处的数据险些都是隐私数据，也就意味着不能将这些数据与相助搭档举办共享。

Nvidia以为，可以通过最新的Clara Federated Learning技能办理此题目，该技能可以确保患者数据始终保存在医疗提供方的体系内。

Clara FL是一款用于漫衍式人工智能实习的参考应用，运行在Nvidia最新推出的EGX智能边沿计较平台上。这些体系可以或许在不移动数据的环境下，在数据地址的“收集边沿”当地地实习深度进修。

Nvidia医疗保健副总裁Kimberly Powell在博客中暗示，Clara FL也具有协作性，也就是多个体系可以在差异位置协同事变，以建设更精确的全局模子。

Clara FL已经被美国放射学院、伦敦国王学院和加州大学洛杉矶分校（UCLA Health）等多家顶级医疗提供方的放射科大夫行使。起首，放射科大夫行使NVIDIA Clara AI-Assisted Annotation软件套件来标志数据，该套件与3D切片机、MITK、Fovia和Philips Intellispace Discovery等医学查察器集成在一路。

Powell暗示：“NVIDIA AI可以行使预先实习的模子和转移进修技能，辅佐放射科大夫表及数据，从而将伟大3D的研究时刻从数小时收缩至数分钟。”

然后，在Nvidia处事器上实习这些模子，通过安详链接共享把功效共享到连系进修中心。共享的只是这些功效，患者数据仍保存在原处，从而确保数据的安详性。

Powell在博客中写到：“Nvidia与英国伦敦国王学院以及Owkin睁开相助，为国度卫生局建设连系进修平台。这个名为Owkin Connect的平台运行在NVIDIA Clara上，使算法可以或许从一个医院转移到另一家医院，并接管当地数据集的实习。该平台为每个医院都提供了一个区块链漫衍式的分类帐，可以捕捉和跟踪用于模子实习的全部数据。”

Nvidia与Clara FL配合公布推出了一个名为Clara AGX的新嵌入式AI开拓者套件，该套件可以或许以很高的数据速度处理赏罚图像和视频，从而将AI推理和3D可视化成果嵌入到医疗装备中。

Nvidia低功耗Xavier片上体系为Nvidia AGX套件提供动力，该体系凡是被作为自动驾驶汽车的微型处理赏罚器。今朝，Nvidia AGX已经嵌入到便携式“ Hyperfine”磁共振成像装备中，可以举办早期测试，另外还可以与其他各类医疗东西、手术室、智能医疗摄像头和患者监护装备共同行使。

Powell暗示：“我们正在见证医疗物联网开始回收人工智能技能。”

Nvidia方面暗示，Clara AGX SDK将很快提供应早期会见用户。

（编辑：湖南网）

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