实用帖：大白话给你唠Hiton的胶囊网络!
发布时间：2018-04-21 13:33:57 所属栏目：业界 来源：李佳惠
导读：【资讯】胶囊收集(CapsNets)是一个热点的新型神经收集系统布局，也许对深度进修，出格是计较机视觉，有深远的影响。等等，计较机视觉的根基题目已包办理了吗?我们不是全部人都能看到卷积神经收集(CNNs)在各类计较机视觉使命(如分类、定位、物体检测、语义
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协商路由算法涉及协议检测+路由更新的一些迭代(留意，这对付每个猜测城市产生，不只仅是一次，并且不只仅是在实习时刻)。这在拥挤的场景中出格有效：譬喻，在图7中，场景恍惚不清，由于你可以在中间看到倒置的衡宇，可是这会使底部的矩形和顶部的三角形无法表明， 协议算法很也许会更好地表明：一艘船在底部,顶部是一栋屋子。 这种迷糊其词的说法被以为是“可表明的”：下面的矩形最好用船的存在来表明，这也表明白下面的三角形，一旦表明白这两个部门，剩下的部门就很轻易被表明为一个屋子。 但愿通过这篇文章的简朴梳理，可以或许对你的进修之路发生必然的辅佐! （编辑：湖南网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
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