人脸识别的美丽神话

另一方面，人工智能规模针对局部规模得到数据举办实习，并不是就可以或许得到一个全面的办理方案可能说是功效。一个好的、有代价的数据必要在全面数据搜刮规模得到打破，而不是局部打破，好比，单单得到没有标注个另外人脸辨认数据，代价就相对较小。

虽然，对付人脸识此外创业公司而言，可以对人脸识产物举办津贴的方法举办价置魅战，敏捷得到市场的，实现大局限推广，相同于共享单车规模小黄车、摩拜的打法。然则，这样路径的背后，本钱无疑是一个庞大的数字，可否支撑起资金耗损也是一个题目。

最后，就是人脸辨认发生的法令风险。好比，前不久 360 水滴直播平台一事，就是由于涉及隐私身分自动封锁。固然，这只是公司的自主举动，并不是法令的逼迫功效。但不解除相干立法会跟进。

一位专家汇报GPLP君，“在人工智能规模法令还处于灰色地带，可是不可以或许担保当局的不会通过立法的本领举办禁锢。假如站在法令边沿的打擦边球的方法创业，风险无疑太大。”

鉴于数据侧是一个恒久的投入，产物侧又无法和传统的硬件厂商叫板，因此许多人脸辨认规模的创业公司说服投资人转向了别规模，好比呆板人、自动驾驶、医疗康健等。但这背后有几多是观念，落地时坚苦水平的怎样，都是投资者举办投资时必要考量的题目。

好比，有人脸辨认创业公司就暗示，要通过计较机视觉技能与NLP技能的团结，制造出能“辨认万物”的智能呆板人。

然则，思量到万物辨认呆板人的研发的难度、市场推广的本钱等身分，相干的人脸辨认公司在现金流枯竭之前找到变现的途径生怕坚苦重重。

人脸辨认，只是看起来很美。

本文来历：GPLP微信公家号

（编辑：湖南网）

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