人工智能的大潮下，英特尔是如何拿到第一张船票的？

2016 年 11 月 17 日，英特尔在美国举行了第一次英特尔 AI Day，英特尔 CEO Brian Krzanich 亲身出席；这次勾当出力谈到英特尔对人工智能期间的全面熟悉和拥抱，并初次对外展收?特尔在人工智能、尤其是深度进修技能方面的计谋机关。同年 11 月 30 日，这一盛会移师北京，以“2016 英特尔人工智能论坛”的名义将海内人工智能行业的弄潮儿们汇聚一堂，向他们展示了英特尔凌驾软件和硬件、贯串终端和云端的人工智能创新手段。

本年的 11 月 15 日，以“开释 AI 潜力”为主题， 2017 英特尔人工智能大会在北京再次举行，又一次令人见地到英特尔在人工智能方面的气力、热情和愿景。 

人工智能全栈办理方案

着实，在 AlphaGo 引起全天下对人工智能的存眷之前，人工智能就在陪伴着移动互联网和大数据的演进而处于又一次的极速成长状态；而作为环球数据中心营业规模无可争议的处理赏罚器王者，英特尔也已经提前意识到人工智能大潮的到来，并为之做了充实的筹备。

2015 年 6 月，英特尔公布收购天下上第二大 FPGA 厂商 Altera，这是英特尔创立以来涉及金额最大的一笔收购。英特尔之以是收购 Altera，其焦点要素就是得到后者的 FPGA 技能手段，并将其与自家已有的至强处理赏罚器等产物整合起来，从而更机动地满意包罗人工智能在内的相干事变负载的加快需求。

这次收购完成后，英特尔正式创立了可编程办理方案奇迹部，而且针对 Altera 原有的产物线举办了技能规模和产物方面的诸多创新与整合。到今朝为止，英特尔已拥有 Stratix 10、Arria 10 、Cyclone 10、MAX 10 等全系列 FPGA 产物，并针对包罗云和端两种偏向在内的各类人工智能应用提供优化的本钱、功耗和机能组合。

在获取 FPGA 手段之后，2016 年 8 月，英特尔又公布收购了专注于深度进修的创业公司 Nervana Systems，后者的首要营业正是面向数据中心，开拓合用于人工智能和深度进修的芯片和软件。今朝，英特尔已经公布将在本年年底前正式量产并出货业界首款神经收集处理赏罚芯片，即英特尔 Nervana 神经收集处理赏罚器（NNP），它拥有新的存储器架构，可实现更高的可扩展性、数值并行化，乃至可以将深度进修机能晋升 100 倍。

另外，在面向数据中心端的人工智能技能创新举办收购的同时，英特尔还在 2016 年 9 月收购了面向终端装备，出格是物联网装备的视觉处理赏罚单位（VPU）初创厂商 Movidius 公司，其产物具备低耗高能的特点，可以或许主动不中断地处理赏罚图像信息。收购完成之后，英特尔已经在 2017 年 7 月推出 Movidius 神经计较棒，这是天下上首个基于 USB 模式的深度进修推理器材和独立的人工智能加快器，为普及的边沿主机装备提供专用深度神经收集处理赏罚成果。

除了上述芯片方面的举措，英特尔还针对这些硬件产物提供了诸多软件或算法方面的配套处理赏罚。好比说，为了简化开拓流程，英特尔推出了面向至强处理赏罚器和 FPGA 的加快仓库，内含驱动措施、应用措施接口 (API) 和 FPGA 接口打点器；面向 Nervana 处理赏罚器，英特尔也有响应的 Nervana 云和 DL Studio。但更重要的是，英特尔的这些芯片都针对业界较量常见的 TensorFlow、Caffe 等人工智能框架举办了优化和支持，确保其产物的普及可用性。

现实上，人工智能的应用场景异常伟大，必要差异特征硬件平台以及软硬件协同优化，才气有用晋升数据处理赏罚的速率和精确性。为此，英特尔充实操作自身技能和产物创新的整合上风，提供了唯一无二的人工智能全栈办理方案，包罗：

• 领先而完备的硬件平台，涵盖至强处理赏罚器、至强融核处理赏罚器、英特尔Nervana 神经收集处理赏罚器和 FPGA、收集以及存储技能等；

• 针对深度进修/呆板进修而优化的基于英特尔架构的数学函数库（英特尔 MKL-DNN以及数据说明加快库（英特尔 DAAL）等，以及英特尔Nervana Graph；

• 支持和优化开源深度进修框架如 Spark、Caffe、Theano 以及Neon 等；

• 构建了包罗英特尔Nervana、英特尔计较机视觉 SDK、 Movidius 和 Saffron 为代表的平台，以敦促前后端协同人工智能成长。

其它，在公司层面，英特尔也已经在 2017 年 3 月正式创立了人工智能产物奇迹部，这个奇迹部的认真人是 Nervana 被英特尔收购前的首席执行官 Naveen Rao，而他的直接讲述工具，就是英特尔 CEO Brian Krzanich。 

可以说，在人工智能的机关方面，英特尔已经实现起源乐成。

通过行业应用开释 AI 潜力

在 11 月 15 日的英特尔人工智能大会上，英特尔中国区总裁杨旭在演讲中引用到了十九大陈诉中一句话ＦЬ缠互联网、大数据、人工智能和实体经济相团结。现实上，对付英特尔而言，人工智能的潜力和代价，恰好表此刻它可以或许与其他行业应用实现有用的团结 。

好比说在医疗方面，英特尔与阿里巴巴和零氪科技配合举行了天池医疗 AI 大赛，以期促进算法创新，用人工智能加快精准医疗的成长；大赛第一季面向的是医学界公认的困难——早期肺癌的诊断。作为大赛的配合举行方，英特尔提供了可为深度进修提供高效计较支持的至强融核处理赏罚器、至强处理赏罚器等产物和技能，尚有针对呆板进修和深度进修的英特尔Math Kernel Library（MKL）焦点算法库及英特尔Python 数学库，以及出格为医疗影像说明计划的深度进修框架软件等。

据雷锋网相识，在这次天池大会上，英特尔为深度进修框架 Caffe 定制了 43 个逾越开源版本的新成果，来支撑选手的模子创新；同时也为天池软件孝顺了 35000 行框架代码和 6000 行参考模子代码，为模子实习保驾护航。功效是，各队选手在角逐时代碰着的 80% 的题目，英特尔事先都有验证过。 

（编辑：湖南网）

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