Facebook 开源数据集，旨在消除 AI 有色眼镜

Casual Conversations 中包括了 3011 名参加者的 45000 多个视频，匀称漫衍了差异的性别、年数段和肤色。Facebook 要求个中的付费参加者提交视频并本身提供了年数和性别标签，以尽也许地消除偏差。

另外，Facebook 还为 Casual Conversations 招募了一些实习有素的注释员。这些注释员在每个视频中标注了光照程度，以辅佐权衡 AI 模子在低光情形前提下怎样看待差异肤色的人。并按照 Fitzpatrick 量表对参加者的肤色举办了标志。Fitzpatrick 量表是美国皮肤科大夫 Thomas B. Fitzpatrick 在 1975 年开拓的一种肤色分类模式，按照皮肤范例对紫外线的回响举办了归纳综合分类，包罗了 I 型(老是灼伤而从不晒黑的惨白皮肤)到 VI 型(从不灼伤的深色素皮肤)。

Facebook 的 AI 团队指出，其新的 Casual Conversations 数据集除了精确性测试外，还应该作为一种帮助器材，用于权衡数据集所代表的社区的计较机视觉和音频模子的公正性。

今朝，固然该数据集已经提供应开源社区行使，但 Facebook 也指出，Casual Conversations 仍有其范围性。譬喻，其只提供了”男性“、”女性“和”其他“的性别标签选项，而没有包括那些认定为非二元的之类的性别。

该公司暗示，在接下里的一年阁下的时刻里，其将继承试探扩大这一数据集的途径，使其更具海涵性，代表的内容包罗更普及的性别认同、年数、地理位置、勾当和其他特性。

（编辑：湖南网）

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