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美漂数据科学家年薪多少?爬了6年H1B签证数据发现,招的人多了,但钱少了

发布时间:2019-08-27 17:57:11 所属栏目:教程 来源:medium 编译:张睿毅、曹培信 自2012年起,一直被称
导读:大数据文摘出品 来历:medium 编译:张睿毅、曹培信 自2012年起,一向被称为最性感的事变的数据科学家地位,吸引了大批远渡重洋达到硅谷,做着数据梦的留门生们。 但他们也支付了不菲的前期投入,除了时刻精神,要拿到一个数据科学相干学位并顺遂留在硅谷
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美漂数据科学家年薪几多?爬了6年H1B签证数据发明,招的人多了,但钱少了

大数据文摘出品

来历:medium

编译:张睿毅、曹培信

自2012年起,一向被称为“最性感的事变”的数据科学家地位,吸引了大批远渡重洋达到硅谷,做着“数据梦”的留门生们。

但他们也支付了不菲的前期投入,除了时刻精神,要拿到一个数据科学相干学位并顺遂留在硅谷大厂,学费糊口费培训费少说要几十万。

那么,顺遂留在美国的数据科学家们,一年毕竟能赚几多钱呢?

一位名叫Tony Yiu的数据科学家就想统计一下,在美国做数据说明师,到底收入怎样?

Tony统计收入的方法很出格,不是用雇用数据,而是通过美国H1B(美国最首要的事变签证),作为果真的人为数据,举办了一个数据说明。他爬取了2014年到2019年6年的H1签证的地位和人为数据,想要相识一下,在美国是情的外籍数据科学家的年薪毕竟怎么样。

下面文摘菌就带各人一路看看,去美国当数据科学家一年能赚几多钱!

数据来历

起首,说明数据来历于h1bdata网站上的人为数据,该网站为劳工部(DOL)的劳动前提申请(LCA)数据的体例索引。根基上,当公司规划招聘必要H1B签证的员工时,他们必要在提交H1B签证申请之前向DOL提交LCA。此LCA包括公司、薪水和地位名称等果真数据。

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数据链接:https://h1bdata.info/index.php

我只搜刮了美国西海岸的地区,由于我糊口在哪里:

  • 旧金山湾区(旧金山,圣何塞,库比蒂诺,帕洛阿尔托等)
  • 西雅图(包罗Redmond for Microsoft)
  • 奥斯汀
  • 洛杉矶(包罗圣莫尼卡)

另外,我将此说明仅存眷于数据科学家。因此,这种说明不包罗更高阶的数据科学地位,如高级数据科学家或员工数据科学家,也不包罗数据说明师。

最后,请留意这是与H1B相干的薪资数据,因此,我用于说明的薪资数据不包罗美国国民的收入。因为我没有看到任何相反的证据,我将假设美国国民数据科学家和持有绿卡的数据科学家的数据遵循都与H1B数据概略是沟通的。

项目Github链接:https://github.com/yiuhyuk/ds_salary_h1b

数据爬完了,话不多说,直接上说明功效。

年薪中位数不变在12w美元

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数据科学家年收入中位数(美元)

从2014年到2019年,数据科学家的年薪中位数为120,000美元。正如上图所示,当我们逐年说明时,年薪中位数趋势相等安稳,且不变在120,000美元阁下。

可是,这此中位数只是根基人为,不包罗现金嘉奖,股权和福利。因此,数据科学家的总薪酬中位数很也许更高。

雇用人数逐年递增

在已往的5年中,在美国从事数据科学事变的人数大幅增进。2019年刚到8月,人数也已经高出2018年的2/3。

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每年入职的数据科学家数目(H1B)

数据科学此刻绝对是一个时髦的专业,我小我私人以为,已往几年招聘的数据科学家的上升也反应了另一个身分——许多公司都试图紧跟大数据和AI海潮。

因此,这些早年称为决定说明或研究的公司的团队正在从头定名为数据科学,包罗几年前曾被称为研究说明师的脚色此刻也被称为数据科学家。

这并没有什么欠妥,以是数据科学家的头衔没有什么神圣之处,假如你可以或许应用量化数据来辅佐你的企业做出更好的决定,那么你就是一名数据科学从颐魅者!

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图片来历:Pexels

对比客岁,本年纪据科学家的薪水降了

但并非全部数据科学事变都是沟通的。A公司的数据科学家也许将80%的时刻花在SQL上,而B公司的数据科学家则耗费一成天的时刻在Python中实现呆板进修算法。

数据科学家的事变范畴云云之广,也也许是数据科学家人为示意出云云高差此外缘故起因之一(其他明明的缘故起因是事变履历、所在、公司的均匀薪酬程度以及员工学位)。

通过直方图来看看薪水的漫衍环境。因为薪水漫衍在差异年份较量临近,因此在下面的直方图中绘制了全部5年的数据。两条黑线表现下四分位数($102,600)和上四分位数($135,475)的薪水,红线表现中位数($120,000)。

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数据科学薪资直方图

可以用箱形图来较量年薪的人为漫衍:

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数据科学家年度薪资的箱形图

作为参考,在2015年,人为四分位数值为:

  • 下四分位数:十万美元
  • 中位数:十一万五千美元
  • 上四分位数:十三万美元

此刻为2019年,同样的四分位数值为:

  • 下四分位数:十万美元
  • 中位数:十二万美元
  • 上四分位数:十三万五千美元

以是人为确实有所上升,但并不明明。另外,制止本文撰写时,2019年纪据科学家的人为与2018年对比有所降落。

可是同为数据科学家,最高薪水和最低薪水的差却实在不小,并且有增大的趋势,2015年最高年薪和最大年薪相差快要95,000美元,到2019年这个差值到达了135,000美元。

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(编辑:湖南网)

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