应对数据科学家欠缺的6种要领

“重要的是作育下一代的数据科学家，并在社区内的各级教诲中缔造试探该规模的机遇，”Thota说。 “我们引入了来自差异经济配景的女高中生，辅佐她们领略数据科学、呆板进修和大数据，以便开拓一款及时应用。”

Zulily也约请了说明师和数据科学家集体到其位于西雅图的总部，参加社区勾当，如市场说明和数据科学集会会议，分享履历教导，并与其他组织相助。

“与我们看待客户体验的方法相同，我们正试图缔造一种奇异的方法，操作数据科学来为我们构建的技能带来爱好，”Thota说。 2019年6月，该公司将与其相助搭档美国职业棒球大同盟的球队Sounders FC举行黑客马拉松，以操作体育数据来办理技能挑衅。

尽量技能行业拥有普及的数据科学家群体，但Zulily也但愿在探求人才时并不范围于该行业。该公司的首席信息官Luke Friang暗示:“在我看来，技能率领层也许犯的最大错误之一，就是只从科技行业雇用人才，这过于古板了。”固然拥有强盛的工程计较机科学的事变常识很是要害，一个强盛的数学基本也很重要。

“可是，无论是学术界，医疗保健机构还长短营利部分，优越的人才都可以来自很多行业，”Friang说。“这些行业都拥有我们想要探求的Zulily的特性:发现家、缔造性的题目办理者、但愿拥有某种对象并使其变得更好的人。”

（编辑：湖南网）

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