哄骗这个开源器材来看守 Python 中的变量

要行使它，你必需先用 pip 安装它：

$ python3 -m pip install watchpoints

对付任何一个你想监控的变量，行使 watch 函数对其举办监控。

from watchpoints importwatch

a =0

watch(a)

a =1

当变量产生变革时，它的值就会被打印到尺度输出：

======WatchpointsTriggered======

CallStack(most recent call last):

<module>(my_script.py:5):

> a =1

a:

0

->

1

信息包罗：

变量被改变的行。

挪用栈。

变量的先前值/当前值。

它不只合用于变量自己，也合用于工具的变革：

from watchpoints importwatch

a =[]

watch(a)

a ={}#触发

a["a"]=2#触发

当变量 a 被从头分派时，回调会被触发，同时当分派给 a 的工具产生变革时也会被触发。

更风趣的是，监控不受浸染域的限定。你可以在任那里所调查变量/工具，并且无论措施在执行什么函数，回调城市被触发。

from watchpoints importwatch

def func(var):

    var["a"]=1

a ={}

watch(a)

func(a)

譬喻，这段代码打印出：

======WatchpointsTriggered======

CallStack(most recent call last):

<module>(my_script.py:8):

> func(a)

func (my_script.py:4):

>var["a"]=1

a:

{}

->

{'a':1}

watch 函数不只可以监督一个变量，它也可以监督一个字典或列表的属性和元素。

from watchpoints importwatch

classMyObj:

    def __init__(self):

        self.a =0

obj =MyObj()

d ={"a":0}

watch(obj.a, d["a"])#是的，你可以这样做

obj.a =1#触发

d["a"]=1#触发

这可以辅佐你缩小到一些你感乐趣的特定工具。

假如你对输格外式不满足，你可以自界说它。只需界说你本身的回调函数：

watch(a, callback=my_callback)

#可能全局配置

watch.config(callback=my_callback)

当触发时，你乃至可以行使 pdb：

watch.config(pdb=True)

这与 breakpoint() 的举动相同，会给你带来相同调试器的体验。

假如你不想在每个文件中都导入这个函数，你可以通过 install 函数使其成为全局：

（编辑：湖南网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!