数据可视化图表,你选对了吗?
⑤ 散点图(Scatter Chart) 散点图的数据为三维数据,行使两组数据组成多个坐标点,说明坐标点的漫衍环境,判定两个变量之间的关联或漫衍趋势。 可以用颜色区分系列,也可以用散点巨细定第三维度,这就衍生图出了气泡图。 ⑥ 气泡图(Bubble chart) 气泡图是散点图的一种衍生,通过每个点的面积巨细来权衡第三维度,得当三维数据的比拟,且必要夸大第三维,高出三维就搞不定。 衍生 - 力学气泡图(Mechanical bubble chart) ⑦ 雷达图(radar chart) 雷达图合用于多维数据(四维以上),且每个维度必需可以排序。数据点一样平常6个阁下,太多的话分辨起来有坚苦。 怎样选用图标 在讲完了每种图表的上风和弱点,行使禁忌外,接下来就要为各人先容: ① 按应用场景选择 固然图表种类繁多,可是基于行使场景大抵可以分为以下几种环境。 基于这个大抵的应用场景,可以起源选出可用的可视化图,但对付渺小的选择差别,在下面会进一步的叙述;对付单一的可视化图无法满意必要时,就必要思量组合展示,这里临时不外多谈。 ② 按数据相关选择 按照可视化专家 Andrew Abela 对该数据相关分类方法的提炼,他提出将图表展示的数据相关分为四类:较量、漫衍、组成和接洽。下面临这四种相关以及应用举例和对应的可视化办理方案做了扼要的说明。 大部门环境下,我们按照这份选择指南按图索骥就可以找到,利便又轻松,在现实应用中,也存在必要展示多种数据相关的环境,那么对应的图表范例也是每种相关对应的根基图形的综合运用。譬喻多个时刻点上组成的较量等。 常见题目 最后清算了一些常见题目,供各人在现实操纵中行使。 Q: 柱形图和条形图都可以暗示分类较量,那两者在行使上有何差别呢? A: 当所较量项目标标签文本较量长时,柱形图的横轴下的标签会呈现重叠可能倾斜,且占用空间大,影响阅读者的眼光移动。以是在暗示分类时,如项目数目较少,行使柱形图或条形图均可,如项目_数目较多_,则提议行使_条形图_。 Q: 柱形图和折线图都可以暗示时刻序列的趋势,怎样选择? A: 一样平常来说,提议行使折线图反应趋势变革。柱形图夸大各数据点值之间的差别,折线图则夸大升沉变革的趋势;柱形图更适于示意离散型的时刻序列,_折线图得当示意持续型的时刻序列_。以是其时刻序列的_数据点较少时,可以行使柱形图_,而当数据点较多时,则提议行使折线图。 Q: 面积图和折线图都可以暗示时刻序列的趋势,两者之间怎样选择? A: 当只展示一个怀抱数据的趋势时,两者完全等价,都可以行使,凡是行使折线图更多。 可是,当在大型集会会议室展示数据时,即读图人离图表也许较远的环境,行使面积图能让后排的人看的更清晰。当较量多个怀抱数据的趋势时,提议行使折线图。如行使面积图,则存在数据序列之间彼此遮挡的环境,除了接近横轴的谁人数据序列外,很难调查出其他数据序列的变革趋势。 Q: 是不是应该停止行使饼图,能不消就不消? A: 从准确较量数据的角度来说,条形图简直更易于较量数据点之间的差别,但每种图表都有它的优点和合用场景,饼图能给我们一种整体和组成的印象,合用于表达“占比”——看到饼图就让想起100%,这个特点是条形图所没有的。 可是要只管停止并列行使两个及以上的饼图,固然这种用法很常见。譬喻如下图,漫衍展示两个国度在差异年份家庭花销占比,因为读图人很难通过饼图直接、精确的看出各个分类的变革趋势和幅度,必要重复在4个饼图之间较量和判定,假如变革幅度不大,很轻易造成误读。以是同样是想暗示占比,这种环境行使饼图就不是很有用的图表情势。 充实相识每种图表范例的特性,针对付现实的行使场景,鉴定其数据相关,团结场景鉴定图和图表范例选择指南,从而有用的转达数据信息,让你的数据越发直白,make sense!
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