数据可视化图表，你选对了吗？

常听到一句话，“能用图描写的就不消表，能用表就不消笔墨”。这句话也直接的表白了：在认知上，各人对付图形的敏感度远比笔墨高。

但同时我们也面对着这样一些题目：

• 写 PPT、做 demo 时，心中有万千设法和海量数据想要去揭示，但老是最后照旧以笔墨和死板的图表堆叠泛起了出来，苦于怎么把这些数据揭示的直观、性感、一看就懂。
• 这时辰，在内心怎么想和手上怎么画之间，差了一座“领略图表内在”的桥梁了。

常见的图表选择原则文章有许多，这里只做简朴总结，重点是从逆历来看常见场景选用以及凭证数据相关选用，最后是行使中会碰着的一些常见题目。本文将分为以下两部门：

• 两个优越的数据可视化案例
• 基本图形及特点
• 怎样选用图标
• 常见的题目

作为视觉动物的我们，不妨先来看看惊艳环球的一些数据可视化的例子(原文链接)。

两个优越的数据可视化案例

A. 按年数段漫衍的美国生齿百分比：

这个 GIF 动画，表现了跟着时刻推移的生齿统计数目的变革。这是怎样故令人佩服的方法泛起一种单一的数据的好模范。

B. 最有代价的行为队

这是通过叠加数据来报告深层故事的一个例子。

这个交互由 ColumnFive 计划，受福布斯“2014年最具代价的行为队50强”名单获得的开导。可是它不只将列表可视化，用户还可以通过它看到每支步队参赛的时刻以及夺得总冠军的数目。这为各队的汗青和乐成提供了更全面的观点。

基本图形及特点

接下来给各人先容下数据可视化图表的根基范例和选用原则，选用正确的数据可视化的图表。

① 柱形图(Bar Chart)

上风：柱形图操作柱子的高度，可以或许较量清楚的反应数据的差别，一样平常环境下用来反应分类项目之间的较量，也可以用来反应时刻趋势。

留意：柱形图的范围在于它仅合用于中小局限的数据集，当数据较多时就不易判别。一样平常而言，不要高出10个。

凡是来说，柱形图的横轴是时刻维度，用户风俗性以为存在时刻趋势。假如碰着横轴不是时刻维度的环境，提议用颜色区分每根柱子。

衍生 - 堆叠柱状图：

不只可以直观的看出每个系列的值，还可以或许反应出系列的总和，尤其是当必要看某一单元的综合以及各系列值的比重时，好比：1-8月伦敦和柏林房产买卖营业笔数(万)。

② 条形图(Bar Chart)

上风：条形图用来反应分类项目之间的较量，得当应用于跨种别较量数据。在我们必要较量项类的巨细、坎坷时得当行使条形图。

③ 折线图(Line Chart)

上风：折线图用来反应随时刻变革的趋势。当我们必要描写事物随时刻维度的变革时经常必要行使该图形。

衍生 - 平滑折线图(Smooth line chart)：

若是存眷的是数据反应的整体趋势，平滑折线图最得当，尤其是当数据颠簸较大时，回收折线图会显得很乱。

衍生 - 面积图(Area chart)：

折线图下方添补阴影，组成面积图，假若有两个或以上折线图，在各自折线的下方添补差异颜色的阴影，组成会萃面积图，便于相识折线的相对占比

④ 饼图(Pie Chart)

留意：饼图是一种应该停止行使的图表，由于肉眼扑面积巨细不敏感。是最轻易被误用的。但在详细反应某个比重的时辰，配上详细数值，会有较好的结果。

在必要描写某一部门占总体的百分比时，得当行使饼图。譬喻：占有公司所有资金一半的两个渠道;某公司员工的男女比例等。

而必要较量数据时，尤其是较量两个以上整体的因素时，请务必行使条形图或柱形图，切勿要求看图人将扇形转换成数据在饼图间彼此较量，由于人的肉眼扑面积巨细不敏感，会导致对数据的误读。

（编辑：湖南网）

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