程序员笔记 | 详解Eureka缓存机制

Eureka是Netflix开源的、用于实现处事注册和发明的处事。Spring Cloud Eureka基于Eureka举办二次封装，增进了更人道化的UI，行使更为利便。可是因为Eureka自己存在较多缓存，处事状态更新滞后，最常见的状况是：处事下线后状态没有实时更新，处事斲丧者挪用到已下线的处事导致哀求失败。本文基于Spring Cloud Eureka 1.4.4.RELEASE，在默认region和zone的条件下，先容Eureka的缓存机制。

一、AP特征

从CAP理论看，Eureka是一个AP体系，优先担保可用性(A)和分区容错性(P)，不担保强同等性(C)，只担保最终同等性，因此在架构中计划了较多缓存。

(Eureka高可用架构)

二、处事状态

Eureka处事状态enum类：

com.netflix.appinfo.InstanceInfo.InstanceStatus 

三、Eureka Server

在Eureka高可用架构中，Eureka Server也可以作为Client向其他server注册，多节点彼此注册构成Eureka集群，集群间彼此视为peer。Eureka Client向Server注册、续约、更新状态时，接管节点更新本身的处事注册信息后，逐个同步至其他peer节点。

【留意】假如server-A向server-B节点单向注册，则server-A视server-B为peer节点，server-A接管的数据会同步给server-B，但server-B接管的数据不会同步给server-A。

1. 缓存机制

Eureka Server存在三个变量：(registry、readWriteCacheMap、readOnlyCacheMap)生涯处事注册信息，默认环境下按时使命每30s将readWriteCacheMap同步至readOnlyCacheMap，每60s整理高出90s未续约的节点，Eureka Client每30s从readOnlyCacheMap更新处事注册信息，而UI则从registry更新处事注册信息。

三级缓存：

缓存相干设置：

要害类：

四、Eureka Client

Eureka Client存在两种脚色：处事提供者和处事斲丧者，作为处事斲丧者一样平常共同Ribbon或Feign(Feign内部行使Ribbon)行使。Eureka Client启动后，作为处事提供者当即向Server注册，默认环境下每30s续约(renew);作为处事斲丧者当即向Server全量更新处事注册信息，默认环境下每30s增量更新处事注册信息;Ribbon延时1s向Client获取行使的处事注册信息，默认每30s更新行使的处事注册信息，只生涯状态为UP的处事。

二级缓存：

缓存相干设置：

要害类：

五、默认设置下处事斲丧者最长感知时刻

思量如下环境：

• 0s时处事未关照Eureka Client直接下线;
• 29s时第一次逾期搜查evict未高出90s;
• 89s时第二次逾期搜查evict未高出90s;
• 149s时第三次逾期搜查evict未续约时刻高出了90s，故将该处究竟例从registry和readWriteCacheMap中删除;
• 179s时按时使命从readWriteCacheMap更新至readOnlyCacheMap;
• 209s时Eureka Client从Eureka Server的readOnlyCacheMap更新;
• 239s时Ribbon从Eureka Client更新。

因此，极限环境下处事斲丧者最长感知时刻将无穷趋近240s。

六、应对法子

处事注册中心在选择行使Eureka时声名已经接管了其优先担保可用性(A)和分区容错性(P)、不担保强同等性(C)的特点。假如必要优先担保强同等性(C)，则应该思量行使ZooKeeper等CP体系作为处事注册中心。漫衍式体系中一样平常设置多节点，单个节点处事上线的状态更新滞后并没有什么影响，这里首要思量处事下线后状态更新滞后的应对法子。

1. Eureka Server

• 收缩readOnlyCacheMap更新周期。收缩该按时使命周期可镌汰滞后时刻。

eureka.server.responsecCacheUpdateIntervalMs: 10000  # Eureka Server readOnlyCacheMap更新周期 

• 封锁readOnlyCacheMap。中小型体系可以思量该方案，Eureka Client直接从readWriteCacheMap更新处事注册信息。

eureka.server.useReadOnlyResponseCache: false        # 是否行使readOnlyCacheMap 

（编辑：湖南网）

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