“数据说明岗亭”雇用环境说明！| Execl版

数据是否同等化：同等化指的是数据是否有同一的尺度或定名。我们看一下表格中的positionName，很是纷歧致

我们必要将数据说明强相干的地位挑选出来，否则会影响说明功效

用要害词查找的思绪，找出包括稀有据说明、说明师、数据运营等要害词的岗亭，解除去“品牌专员”、“人力资源总监”、“管帐”等非纯数据说明的岗亭。用FIND函数和IF函数团结，1为包括，0不包括。将1过滤出来，这就是必要说明的最终数据。

以下是解除去的岗亭，约160个，占总岗亭数的6.8%.

04 说明进程

由于首要数据均是文本名目，以是方向汇总统计的计较。假如数值型的数据较量多，就会涉及到统计、比例等观念。假若偶然刻类数据，那么还会有趋势、变革的观念。

整体说明行使数据透视表完成，先操作数据透视表得到汇总型统计。

1)事变履历vs岗亭数目

广州和上海的数据说明岗亭远多于其他都市。3年以下时刻段的缺口更大。无事变履历的应届结业生好像比1年以下履历的更吃香。但由于许多公司对学历的要求写在具体的岗亭描写中，而不是直接选择的。以是许多表现为无事变履历的岗亭，着实在岗亭描写中是对事变年限举办了要求的，以是这里的统计很禁绝确。

（编辑：湖南网）

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