强推！十大顶级大数据可视化器材
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Salesforce公司的一项观测表现：53%的员工要常常查察说明数据，却只是依赖手工操纵。在大量的电子表格、图表和数据中转动鼠标，就比如是大海捞针。数据可视化器材面向用户直观表现功效，辅佐用户快速领略和说明数据。 高质量的可视化器材对付数据说明至关重要。数据可视化器材是一种应用软件，辅佐用户以可视化、图形化的名目表现数据，泛起数据的完备外观。像饼状图、曲线图、热图、直方图、雷达/蜘蛛图只是可视化中的一小部门，这些要领可以简朴地暗示数据并展示特点和趋势。 要使数据说明真正有代价和有洞察力，就必要高质量的可视化器材。市场上有许多产物，特点和价值各不沟通，本文列出了一些普及承认的器材。着实企业怎样选择一个吻合的可视化器材，并不是一件轻易的工作，必要细心的思量。 一、企业怎样选择一个吻合的可视化器材 1. 清楚、简捷和可定制的界面 数据可视化措施的界面就像汽车仪表盘，你一眼就能获得想要的重要信息——从剩余油量、行车速率到续航里程。相同地，可视化界面应能在一个视图中表现全部要害信息。 一个好的数据可视化器材应该同时具备以下成果。起首样子看起来很酷。界面清楚又不失风行的颜色。太白令人憎恶，太多颜色感受又乱，以是界面应该保持恰当均衡。 其次，界面应该精确地展示全部重要的数据。好比用户存眷的KPI、重要趋势或重要营业相干的数据集，都应该在界面一启动几秒钟内就能完备、清晰地表现出来。全部表现的内容应该一览无余。 界面尚有一个很是重要的品格，是可定制化的。在差异时刻段内，也许必要跟踪差异的数据集，那么必要自界说哪些数据重点表现。因此，数据可视化器材必需应承定制。
2. 嵌入式 要真正操作数据可视化的强盛成果，将可视化陈诉无缝集成到其他应用措施中长短常重要的。为了让用户高效协同，跨平台共享陈诉，数据可视化软件应该兼容差异的应用措施。 并不是全部部分都必要说明全部数据。大大都人只但愿数据的一部门与他们特定的应用措施无缝集成，从而辅佐他们进步事变服从。以是一个好的数据可视化器材必需易于嵌入集成。 3. 人机交互性 由数据可视化器材天生的可视化陈诉必需具有较强的人机交互性，支持调解一些变量可能参数，可以或许看到趋势/功效的随之变革。用户可以或许移动、排序、筛选相干变量，得到响应的结果。 数据说明师和决定者必要的是，可以或许处理赏罚各类来历的数据并天生有代价内容的说明器材。可视化说明陈诉支持差异名目打开，可以在差异的时刻突显差异的部门。 4. 数据收罗与共享 将原始数据导入可视化器材，然后以各类差异的情势导出可视化陈诉，这一进程要凭证用户喜好的方法举办。一些数据集可以最原始的情势输入到器材中，而另一些数据集则必要先举办聚合，由于它们太大了。偶然，数据可以从一个数据源中获取，而偶然必要从差异的数据源网络数据并通过器材举办可视化。有的数据可视化器材能从多个数据源网络数据并表现在统一个界面上，但有些器材也许没有此成果。您怎样选择吻合的器材就看详细的需求。 必要自动化天生陈诉吗?团队之间是否必要共享说明陈诉?但愿从陈诉中导出哪些数据呢? 5. 地理标志和智能定位 假如您所处的规模对地理位置很存眷，那么您也许需腹地理和位置数据的可视化器材。好比这些数据来自那边?哪些州或地域更起劲?哪些规模必要拓展?对必要跟踪基于位置kpi的营业来说，定时刻和空间分层数据集的手段很是重要。 6. 数据发掘 数据发掘是研究大型数据集以辨认个中的模式和趋势的进程。假如您处理赏罚大型数据集，而且但愿可视化器材辅佐提取个中的隐藏信息并天生可视化陈诉，那么您必要可视化器材含有该成果。 7. 人工智能 很多可视化器材在行使人工智能来说明、试探和猜测趋势，并按照已往的变革猜测将来的趋势。假如这是你感乐趣的对象，那么集成人工智能的可视化器材就很是得当。 下面列出一些今朝应用普及的、受接待的数据可视化器材，具备上述的特征，辅佐您做出最吻合的选择。 二、十大顶级大数据可视化器材 1. Tableau 恒久以来一向被誉为最好的数据可视化器材之一。他们的客户包罗领英(LinkedIn)、德勤(Deloitte)、汉莎航空(Lufthansa)和百事可乐(PepsiCo)等巨头。 它的首要成果是：
2. Qlikview Qlikview也许是Tableau最强的竞争敌手。它被选为Gartner Magic Quadrant 2019的率领者，拥有康泰纳仕、斯巴鲁和环球零售银行等客户。首要成果包罗：
3. SiSense 这不只仅是一个传统的说明器材，它具有可扩展性和处理赏罚各类数据的手段。拥有NASA、NASDAQ、三星和康卡斯特等高知名度客户。首要成果包罗：
4. Domo 它不只仅是一个数据可视化器材，并且是一个完备的营业打点平台。它同一从该平台处理赏罚数据说明和陈诉，客户有eBay、National Geographic和Sage等。其特点包罗：
5. Microsoft PowerBI （编辑：湖南网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
