除Kaggle外，尚有哪些顶级数据科学比赛平台

在数据科学圈晃悠的小搭档，很少有不知道Kaggle的。Kaggle不只是一个比赛平台，也提供了很是勤进修机遇。通过角逐，你可以打仗最先辈的要领和数据集、可以与志同志合的人一路参赛，最重要的是可以或许向全天下展示你的才能。

除了Kaggle，着实尚有不少相同的平台，下面文摘菌就给各人盘货一下这些顶级竞争数据科学平台。

DrivenData

DrivenData首要举行的是数据科学类比赛，通过前沿的猜测模子，办理天下上最棘手题目，成立一个更柔美的天下。通过举行数据科学比赛来施展数据在国际成长，康健，教诲，医疗等社会题目中的浸染。参赛者可以本身介入角逐可能宣布角逐项目。

平台地点：https://www.drivendata.org/

该平台有一个专门的案例说明部门，以案例研究的情势提供一些乐成项目标信息。DrivenData中列出的数据集与非营利组织相干，范畴从野活跃物掩护到民众康健。因此，假如你想将数据手艺应用于现实题目，DrivenData是一个很好的选择。

CrowdANALYTIX

CrowdANALYTIX是一个众包说明平台，他们将贸易挑衅和营业题目转化为比赛。参赛者可以在CrowdANALYTIX社区内通过相助或竞争来构建和优化AI，ML，NLP和深度进修算法的项目。该平台还拥有一个社区博客，个中包括大量资源，包罗访谈和参考资料。

• 平台地点https://www.crowdanalytix.com/community
• 社区博客：https://www.crowdanalytix.com/jq/communityBlog/listBlog.html

InnoCentive

InnoCentive 是一家开放式创新型的研究公司。最早是由医药制造商礼来公司扶助，创建于2001年，最初的职能是化学和生物规模的研发供求收集平台。处事于190多个国度，为390000人提供相干处事。

该平台首要专注于处理赏罚生命科学的题目，但研究规模也包罗数学、物理、化学、工程、计较机科学等。参加者必要具有批驳性的思想、研究力、缔造力、和多学科常识的交错来办理平台上的现实题目。提出办理方案不只是一次很是好的手段熬炼，同时也可以得到响应的酬金。

平台链接：https://www.innocentive.com/our-solvers/

TundIT

TunedIT最初是华沙大学的一个科学博士项目。方针是辅佐数据科学家举办可一再的尝试的，并轻松评估数据驱动的算法。随后，首创团队为了教诲研究、科学尝试和一些贸易目标开拓了TunedIT Challenges平台，用于举行此类的数据比赛。

平台链接：

https://towardsdatascience.com/top-competitive-data-science-platforms-other-than-kaggle-2995e9dad93c

Codalab

Codalab是一个开源的基于Web的平台，它使研究职员，开拓职员和数据科学家可以或许在统一平台长举办协作，方针是推进行使呆板进修和高级计较规模的研究。CodaLab通过其在线社区辅佐办理了许大都据导向研究规模的常见题目。平台既支持介入现有的角逐，也支持举行新的角逐。

平台链接：https://competitions.codalab.org/

Analytics Vidhya

Analytics Vidhya 是一个为说明师和数据科学专家区提供的常识社区。除了为数据科学说明提供大量资源外，平台的Hackathons旨在办理一些工贸易界存在的现实题目，并通过比赛的情势宣布。在这个平台上，你既可以参加挑衅，也可以赞助角逐。许多在Analytics Vidhya组织Hackathons挑衅的大公司也会为优越的参赛者提供事变机遇。

平台链接：https://datahack.analyticsvidhya.com/?utm_source=main-logo

CrowdAI

数据科学挑衅平台crowdAI每年城市面对多项开放数据科学挑衅。挑衅包罗图像分类，文本辨认，强化进修，反抗性进攻，图像支解，资源分派优化以及跨规模题目。这个平台曾在亚马逊和Nvidia得到了高出10万美元，然后宣布称为“Learning to Run”的比赛。

• crowdAI：https://www.crowdai.org/challenges
• Learning to Run：https://www.crowdai.org/challenges/nips-2017-learning-to-run

（编辑：湖南网）

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