7个已经为猜测说明做好筹备的项目

猜测说明的先辈技能正在获得普及应用，险些全部企业都能借此得到强盛的猜测手段。以下是一些猜测说明可以发生影响的要害规模。

现在，猜测说明已经不再仅仅范围于石油和自然气勘察规模。猜测说明的力气正被注入到全部行业的各类以收入为中心的各类打算傍边。

2018年，EIU的智能经济研究中，三分之一的企业暗示，猜测说明已经是他们组织中行使最频仍的人工智能技能了。在凯捷最新的《天下质量陈诉》中，近三分之二的首席信息官暗示，他们将在2019年专注于猜测说明，可是猜测说明的差异之处是什么?在您的组织中，您又可以从哪些处所得到代价?

猜测说明与贸易智能的首要区别在于你看题目的视角:无论你是在瞻望将来，照旧在回首数据。对付BI来说，其重点是陈诉和可视化--切割汗青数据以相识产生了什么。可是，Forrester的高级说明师KjellCarlsson暗示，对付猜测说明，“你不再评论描写性说明，你首要存眷的是成立猜测模子。”

而个中的很多算法也用于呆板进修，Carlsson以为猜测说明和呆板进修技能是相辅相成的。但猜测说明并不必然要很是伟大。Salesforce Einstein Discovery和微软Power BI中的insights特征都行使了回归说明，可是由于它们也可以处理赏罚大量数据集，以是它们可以用于找到一些营业用户无法独自发明的洞察。

“假如我有一个办理方案，可以引导贩卖职员存眷那些最有也许转化为现金的账户，并向他们表明为什么这个账户是一个很好的选择，就像他们方才下载了一份白皮书一样，那从贸易角度来看，这就很是有代价，”Carlsson指出。

但他告诫说，猜测性说明很也许已经在你的组织中被行使了，不外它是由营业线不是IT部分所驱动的。“这里有大量的影子IT存在，”Carlsson暗示。必要指出的是，不只糟糕的数据管分析导致数据走漏的题目，当乐成的原型必要更普及的陈设和更恒久的维护时，也也许会呈现题目。

此时，首席信息官和首席企业架构师就会被要求举办经受。为了保持领先职位，这里有七个要害项目已经为行使猜测说明做好了筹备。

1.猜测性装备维护

相识家产或制造业装备何时也许会呈现妨碍，可以辅佐节减本钱，进步客户满足度。电梯制造商、空调体系、国度铁路和油井运营商已经在大量行使物联网传感器和数字化双胞胎技能来提供猜测性、前瞻性的维护了。

在这里，猜测说明不只可以辅佐您停止停机和维修账单。相识必要哪些备件、装备和受过培训的职员意味着还可以辅佐你更有用地筹划事变，镌汰前去现场的次数，而且不会由于必要守候吻合的部件而造成拖延。其它，在零件产生妨碍之前举办修复将会更快，由于妨碍也许会造成破坏。可以或许停止这种环境也可以延迟呆板的寿命。

另外，您网络的信息还可以用于下一版本的产物计划，可能辅佐您开拓更好的操纵流程。

2.猜测性IT

猜测性维护对IT来说也是一个福音。数据中心打点器材，如Nlyte或Virtual Power Systems，可以提示您实时改换UPS电池或对冷却装置举办维护。

Carlsson暗示:“假如你从戴尔购置存储装备，其ProSupport Plus处事会行使猜测说明来猜测硬盘何时会呈现妨碍，他们会在硬盘呈现妨碍之前(而不是之后)主动向你发送替代硬盘。”相同地，Veritas也为其存储装备提供了可猜测的洞察力，可以辅佐晋升体系的靠得住性评分。当这些题目呈现时，IT团队也许会收到安装补丁的关照--可能Veritas也许会在某个部件呈现妨碍之前派一名技强职员来改换该部件。HPE的3PAR InfoSight打点和DataDirect的Tintri说明则行使猜测说明来进步存储机能和处理赏罚一般的存储打点。

Carlsson指出，在这方面，行使第三方处事也许比本身构建更好，由于你也许没有足够的数据来猜测题目。“外部供给商具有从差异客户哪里网络数据的上风。假如你的特定硬件产生了更新，导致与你设置沟通的其他公司呈现了题目，而你却还没有应用谁人补丁，你天然永久也无法从你的内部数据哪里知道也许会有非常举动的呈现。”

猜测性IT也不必然只能用于硬件。Windows Server 2019在Windows打点中心中内置了猜测说明，可用于辅佐您执行计较、收集和存储(包罗集群)的容量筹划。System Insights可以行使当地数据，好比机能计数器和体系变乱，您可以以此编写本身的机能猜测维护成果，，然后行使Azure Monitor或System Center Operations Manager跨处事器组查察猜测功效。

3.暖通空调体系的需求猜测

将气候预告与您的楼宇自动化体系汇报您的有关员工怎样行使您的办法的信息，与您从暖通空调体系得到的数据相团结，可辅佐您低落供暖、透风和空调的本钱。

当人们在事变的时辰，要让一栋构筑到达你想要的温度是必要时刻的(尤其是假如你必要在非事变时刻内加热或冷却他们来节省能源的话)，而每个构筑的温度都是差异的，详细取决于气候。另外，并不是全部的构筑都整年有人栖身。不必要天天都在统一时刻为每栋大楼启动空调体系，你可以通过猜测正确的时刻来进步暖通空调体系的服从，从而节省本钱并使员工在事变中越发舒服。当微软的房地产团队将这一要领应用于三座构筑时，他们发明每年节减了15，000美元;一旦该体系在43栋大楼内投入行使，这一数字将高出50万美元，员工出汗或抖动的时刻也将镌汰60个小时。

4.客户处事和支持

猜测说明在Salesforce等贩卖器材中很常见，但您也可以行使它来处理赏罚现有的客户，无论是现场处事照旧呼唤中心。Adobe Analytics行使猜测说明来猜测将来客户的举动，说明你何时会碰着非凡的发货哀求。

出产草坪割草机和除雪机等户外装备的公司MTD，通过将猜测说明和及时信息技能添加到呼唤中心体系实现了更好的署理，该体系将电话放弃率低落了65%，均匀处理赏罚电话的时刻镌汰了40%--由于司理们提前知道了他们什么时辰必要更多的署理。

5.零售

恒久以来，电子商务网站的上风在于可以或许跟踪客户举动以辅佐猜测贩卖数据。Jet.com乃至还模仿了供给商在其产物上市前拥有恰当库存的也许性。此刻，零售市肆开始告急于物联网传感器和猜测说明技能来猜测顾主将在何时何地购置什么商品，以实现更好的库存打点。Polo和Urban Outfitters正在行使货架计数相机和Trax的猜测说明体系(运行在谷歌云上)来举办及时的库存跟踪和打点。

（编辑：湖南网）

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