分享一些轻易被忽视的Hadoop口试题及谜底

在互联网高速成长的本日，许多人还没有搞清晰什么是PC互联网，移动互联网来了，我们还没搞清晰移动互联网的时辰，大数据期间又来了。大数据已经无处不在，随之而来的就是大数据技强人才的急需，以下是关于大数据技能的口试题目，各人可以再口试俏拷寮。

单项选择题

1. 下面哪个措施认真 HDFS 数据存储。

a)NameNode b)Jobtracker c)Datanode d)secondaryNameNode e)tasktracker

2. HDfS 中的 block 默认生涯几份?

a)3 份 b)2 份 c)1 份 d)不确定

3. 下列哪个措施凡是与 NameNode 在一个节点启动?

a)SecondaryNameNode b)DataNode c)TaskTracker d)Jobtracker

4. Hadoop 作者

a)Martin Fowler b)Kent Beck c)Doug cutting

5. HDFS 默认 Block Size

a)32MB b)64MB c)128MB

6. 下列哪项凡是是集群的最首要瓶颈

a)CPU b)收集 c)磁盘 d)内存

7. 关于 SecondaryNameNode 哪项是正确的?

a)它是 NameNode 的热备

b)它对内存没有要求

c)它的目标是辅佐 NameNode 归并编辑日记，镌汰 NameNode 启动时刻

d)SecondaryNameNode 应与 NameNode 陈设到一个节点

多选题：

8. 下列哪项可以作为集群的打点器材

a)Puppet b)Pdsh c)Cloudera Manager d)Zookeeper

9. 设置机架感知的下面哪项正确

a)假如一个机架出题目，不会影响数据读写

b)写入数据的时辰会写到差异机架的 DataNode 中

c)MapReduce 会按照机架获取离本身较量近的收集数据

10. Client 端上传文件的时辰下列哪项正确

a)数据颠末 NameNode 转达给 DataNode

b)Client 端将文件切分为 Block，依次上传

c)Client 只上传数据到一台 DataNode，然后由 NameNode 认真 Block 复制事变

11. 下列哪个是 Hadoop 运行的模式

a)单机版 b)伪漫衍式 c)漫衍式

12. Cloudera 提供哪几种安装 CDH 的要领

a)Cloudera manager b)Tar ball c)Yum d)Rpm

判定题：

13. Ganglia 不只可以举办监控，也可以举办告警。( )

14. Block Size 是不行以修改的。( )

15. Nagios 不行以监控 Hadoop 集群，由于它不提供 Hadoop 支持。( )

16. 假如 NameNode 不测终止，SecondaryNameNode 会接替它使集群继承事变。( )

17. Cloudera CDH 是必要付费行使的。( )

18. Hadoop 是 Java 开拓的，以是 MapReduce 只支持 Java 说话编写。( )

19. Hadoop 支持数据的随机读写。( )

20. NameNode 认真打点 metadata，client 端每次读写哀求，它城市从磁盘中读取或则会写入 metadata 信息并反馈client 端。( )

21. NameNode 当地磁盘生涯了 Block 的位置信息。( )

22. DataNode 通过长毗连与 NameNode 保持通讯。( )

23. Hadoop 自身具有严酷的权限打点和安详法子保障集群正常运行。( )

24. Slave 节点要存储数据，以是它的磁盘越大越好。( )

25. hadoop dfsadmin –report 呼吁用于检测 HDFS 破坏块。( )

26. Hadoop 默认调治器计策为 FIFO( )

27. 集群内每个节点都应该配 RAID，这样停止单磁盘破坏，影响整个节点运行。( )

28. 由于 HDFS 有多个副本，以是 NameNode 是不存在单点题目的。( )

29. 每个 map 槽就是一个线程。( )

30. Mapreduce 的 input split 就是一个 block。( )

31. NameNode 的 Web UI 端口是 50030，它通过 jetty 启动的 Web 处事。( )

32. Hadoop 情形变量中的 HADOOP_HEAPSIZE 用于配置全部 Hadoop 保卫线程的内存。它默认是 200 GB。( )

33. DataNode 初次插手 cluster 的时辰，假如 log 中陈诉不兼容文件版本，那必要 NameNode执行“Hadoop namenode -format”操纵名目化磁盘。( )

谜底

1. 下面哪个措施认真 HDFS 数据存储。谜底C datanode

• a)NameNode b)Jobtracker c)Datanode d)secondaryNameNode e)tasktracker

2. HDfS 中的 block 默认生涯几份? 谜底A默认3分

• a)3 份 b)2 份 c)1 份 d)不确定

3. 下列哪个措施凡是与 NameNode 在一个节点启动?谜底D

• a)SecondaryNameNode b)DataNode c)TaskTracker d)Jobtracker

此题说明：

hadoop的集群是基于master/slave模式，namenode和jobtracker属于master，datanode和tasktracker属于slave，master只有一个，而slave有多个SecondaryNameNode内存需求和NameNode在一个数目级上，以是凡是secondary

NameNode(运行在单独的物理呆板上)和NameNode运行在差异的呆板上。

• JobTracker和TaskTracker
• JobTracker 对应于 NameNode
• TaskTracker 对应于 DataNode
• DataNode 和NameNode 是针对数据存放来而言的
• JobTracker和TaskTracker是对付MapReduce执行而言的

mapreduce中几个首要观念，mapreduce整体上可以分为这么几条执行线索：obclient，JobTracker与TaskTracker。

1. JobClient会在用户端通过JobClient类将应用已经设置参数打包成jar文件存储到hdfs，并把路径提交到Jobtracker,然后由JobTracker建设每一个Task(即MapTask和ReduceTask)并将它们分发到各个TaskTracker处事中去执行。
2. obTracker是一个master处事，软件启动之后JobTracker吸取Job，认真调治Job的每一个子使命task运行于TaskTracker上，并监控它们，假如发明有失败的task就从头运行它。一样平常环境应该把JobTracker陈设在单独的呆板上。
3. TaskTracker是运行在多个节点上的slaver处事。TaskTracker主动与JobTracker通讯，吸取功课，并认真直接执行每一个使命。TaskTracker都必要运行在HDFS的DataNode上。

（编辑：湖南网）

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