Python数据可视化：网易云音乐歌单

01 歌曲呈现次数 TOP10

榜上的十首歌，除了「水星记」，小F听得次数都不少。

那么你又是怎样的呢?

在小F的印象里，这些歌都曾在网易云音乐热歌榜的榜首呈现过。

02 歌单孝顺UP主 TOP10

10大歌单孝顺UP主，感激这些辛劳的“搬运工”，给各人带来优质的歌单。

给宽大懒人癌患者，亦或选择坚苦症患者，带来福利。

03 歌单播放量 TOP10

歌单播放量前十名单，第一名7000多万播放量。

着实matplotlib天生的图是挺清晰的，只不外一上传就变恍惚了。

以是这里你也许会认为图片质量不可...

着实并不是，为此小F做了响应的图表，详细见文末~

04 歌单保藏量 TOP10

同样是好对象，保藏保藏!!!

有一些歌单和播放量TOP10里歌单有一再。

05 歌单评述数 TOP10

歌单「再会大侠：武侠小说泰斗金庸逝世」评述数最多。

信托不少人的阅读年华，就是与金庸先进的武侠小说一路渡过。

飞雪连天射白鹿，笑书神侠倚碧鸳。

尚有由小说改编成的电视剧，都是经典!!!

小F武侠小说看的少，武侠电视剧看的多...

06 歌单保藏数目漫衍环境

将保藏数做对数处理赏罚，使得能直寓目出歌单保藏数的漫衍。

首要漫衍在0-15万之间(ln(150000)=12)。

07 歌单播放数目漫衍环境

歌单播放数首要漫衍在0-1000万。

个中ln(10000000)=16。

08 歌单标签图

既然选取的是华语歌单，那么华语这二字必不行少，并且还占大头。

那么就看看除了华语，尚有什么其他标签。

「风行」没啥好说的。

「古风」「说唱」「民谣」近些年来热度是越来越高，不外也有玩坏的时辰。

好比「离人愁」、「一人我饮酒醉」，小F作为吃瓜群众，只能说且行且珍惜...

09 歌单先容词云图

歌单先容词云图，但愿你能找到你喜好某首歌的缘故起因!!!

到底是但愿，照旧芳华，亦或是回想呢?

四、总结

最后，把本次搜索的干货，分享给各人。

可视化及相干代码都放「GitHub」上头了。

GitHub：https://github.com/Tobby-star/music_163

作者：法纳斯特，Python喜爱者，喜好爬虫，数据说明以及可视化。

（编辑：湖南网）

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