Python数据可视化：网易云音乐歌单

网易云音乐2018年度听歌陈诉—碰见你，真好。

信托有不少人在上周，应该已经看过本身网易云音乐的年度陈诉了。

小F也是去凑凑热闹，瞅了一波本身的年度听歌陈诉。

那么你在云村又听了几多首歌，听到最多的歌词又是什么呢?

2018年你的年度歌手又是谁，哪些又是你最爱的歌呢?

不外对比客岁，我的票圈并没有许多发本身年度陈诉的伴侣。

不得不说，版权之争开始，网易云音乐好像就在走下坡路。

许多喜好的歌听不了，这应该是各人配合的痛点。

最大的印象就是周董的歌，在愚人节时下架了，原觉得只是个打趣，不想却是真的。

本次通过对网易云音乐华语歌单数据的获取，对华语歌单数据举办可视化说明。

可视化库不回收pyecharts，来点新对象。

行使matplotlib可视化库，操作这个底层库来举办可视化展示。

一、网页说明

01 歌单索引页

选取华语热点歌单页面。

获取歌单播放量，名称，及作者，尚有歌单详情页链接。

本次一共获取了1302张华语歌单。

02 歌单详情页

获取歌单详情页信息，信息较量多。

有歌单名，保藏量，评述数，标签，先容，歌曲总数，播放量，收录的歌名。

这里歌曲的时长、歌手、专辑信息在网页的iframe中。

必要用selenium去获守信息，鉴于耗时过长，小F选择放弃...

有乐趣的小搭档，可以试一下哈...

二、数据获取

01 歌单索引页

from bs4 import BeautifulSoup 
import requests 
import time 
 
headers = { 
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/63.0.3239.132 Safari/537.36' 
} 
 
for i in range(0, 1330, 35): 
    print(i) 
    time.sleep(2) 
    url = 'https://music.163.com/discover/playlist/?cat=西欧&order=hot&limit=35&offset=' + str(i) 
    response = requests.get(url=url, headers=headers) 
    html = response.text 
    soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser') 
    # 获取包括歌单详情页网址的标签 
    ids = soup.select('.dec a') 
    # 获取包括歌单索引页信息的标签 
    lis = soup.select('#m-pl-container li') 
    print(len(lis)) 
    for j in range(len(lis)): 
        # 获取歌单详情页地点 
        url = ids[j]['href'] 
        # 获取歌单问题 
        title = ids[j]['title'] 
        # 获取歌单播放量 
        play = lis[j].select('.nb')[0].get_text() 
        # 获取歌单孝顺者名字 
        user = lis[j].select('p')[1].select('a')[0].get_text() 
        # 输出歌单索引页信息 
        print(url, title, play, user) 
        # 将信息写入CSV文件中 
        with open('playlist.csv', 'a+', encoding='utf-8-sig') as f: 
            f.write(url + ',' + title + ',' + play + ',' + user + 'n') 

获取歌单索引页信息如下，共1302张华语歌单。

（编辑：湖南网）

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